1. 前言 最近做了一段時間的模型搜索，實驗過程中發(fā)現(xiàn)模型搜索作用還是很明顯的。本篇文章主要回顧了一下近幾年一些關(guān)于模型搜索的文章： RL-based Neural Arch...
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MXNet: wait_to_read 方法
wait_to_read 在mxnet中，類ndarray可以調(diào)用 wait_to_read，官方給出的該函數(shù)解釋是： Waits until all previous wr...
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Policy Gradient Methods, DPG 和 DDPG1. 介紹 首先了解一下策略梯度法，之后再對DPG和DDPG兩篇論文進行學習。 2. 梯度策略法 梯度策略法 ( Policy Gradient Methods ) 英文好的...
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268G+訓練好的word2vec模型（中文詞向量）??從網(wǎng)上了解到，很多人缺少大語料訓練的word2vec模型，在此分享下使用268G+語料訓練好的word2vec模型。 訓練語料： 百度百科800w+條，26G+ 搜狐新聞...
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CBAM: Convolutional Block Attention Module1. 前言 這篇論文來自于ECCV 2018.這里有我在MxNet下的實現(xiàn)https://github.com/JunrQ/backbones隨著ResNet，Incepti...
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Squeeze-and-Excitation Networks 筆記1. 前言 在這篇論文中，作者調(diào)查了模型設計中稍微不同的一方面：通道之間的關(guān)系。目標是為了通過顯示地對通道之間卷積特征的依賴關(guān)系進行建模，來提高網(wǎng)絡的表達能力。作者提出了一種...
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關(guān)于人臉的各種loss1. 前言 人臉識別本身是一個很復雜的系統(tǒng)，從人臉的檢測，定位，提取到識別，都有很多需要仔細研究的內(nèi)容。單從人臉的識別來說，我們可以暫時簡單地把目標定為，為人臉學習到一個好的...
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