發(fā)簡信
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MarkdownMarkdown使用 一、介紹 考慮到周圍不少同學(xué)不太了解markdown以及從未使用過markdown，這里對markdown進行一下介紹。我...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初試（二）引入 今天我們就繼續(xù)上次的那篇文章，談一談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中比較基礎(chǔ)也比較核心的部分。按順序分別是，前向傳播、反向傳播、權(quán)重更新以及代碼實現(xiàn)。 在進入正...
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網(wǎng)絡(luò)爬蟲（一）基礎(chǔ)知識數(shù)據(jù) 開始之前呢，先跟大家說一說數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被稱為是21世紀的“石油”，數(shù)據(jù)的重要程度可見一斑。一門新興學(xué)科就是數(shù)據(jù)科學(xué)，一種新興的職業(yè)就是數(shù)據(jù)科...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初試（一）引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如今已經(jīng)不算是特別熱點的話題了，準確來說，它已經(jīng)火了很久了。但不可否認的是，在當前環(huán)境下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依然是解決許多預(yù)測問題最準確的方...
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數(shù)據(jù)挖掘復(fù)習(xí)筆記（四）主成分分析簡介 讓我們來簡單了解一下主成分分析(PCA)吧。 之前我們提到過，如果我們想要評價一個城市的等級，可以從人均GDP、人均消費水平、人...
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數(shù)據(jù)挖掘復(fù)習(xí)筆記（三）分類算法 將決策樹之前，首先提一下分類問題。在機器學(xué)習(xí)中，預(yù)測問題是一類很重要的問題。所謂預(yù)測，就是根據(jù)一些特征的取值，去推斷它可能的標記。例如...
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數(shù)據(jù)挖掘復(fù)習(xí)筆記（二）聚類模型 什么是聚類 聚類，即把數(shù)據(jù)按照相似性歸納成若干類別，同一類中的數(shù)據(jù)彼此相似，不同類中的數(shù)據(jù)相異。聚類分析可以建立宏觀的概念，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的...
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數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)筆記（一）數(shù)據(jù)挖掘體系介紹 數(shù)據(jù)挖掘是什么？ 什么是數(shù)據(jù)挖掘，簡而言之，對數(shù)據(jù)進行挖掘，從中提取出有效的信息。一般我們會把這種信息通過概念、規(guī)則、規(guī)律、模...
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淺談隨機梯度下降&小批量梯度下降機器學(xué)習(xí)三要素 上次的報告中，我們介紹了一種用于求解模型參數(shù)的迭代算法——梯度下降法。首先我認為需要明確一點，即“梯度下降算法”在一個完整的統(tǒng)計...