@Mia_Meiko 直接按著上面的代碼該就是了，在目標類別上找到具體的類別，之后定位到feature map具體位置，之后輸出就行了。
Grad-CAM 卷積網(wǎng)絡中的熱力圖github地址論文地址使用Grad-CAM 對卷積網(wǎng)絡中的特征圖進行加權求和，得到卷積conv5的熱力圖，這種可視化機制必須有一個前置條件就是告訴算法具體的類別，通過這個輸...
發(fā)簡信
IP屬地：黑龍江
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我并沒有跑這個代碼，我只是看了看代碼。
FPN源碼
看FPN論文之后感覺沒什么思路，感覺就需要看看源碼了，沒調試這里的代碼，只是為了學習算法的流程。github:月夜的代碼這博客的作者提到三份代碼：使用TensorFlow訓練...
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@14c34f2743f2 補發(fā)過的，在最后面
object_detectionAPI源碼閱讀筆記（6-faster_rcnn_meta_arch.py）
faster_rcnn_meta_arch.py 前面看到的modle.py/DetectionModel是所有檢測模型的基類。而在faster_rcnn_meta_arch...
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可以自己設置·gpu和cpu。
keras-Yolov3 源碼調試
源碼地址 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 春節(jié)期間仔細看了看yolov3的kears源碼，這個源碼畢竟不是作者寫的，有點寒酸，...
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模型能夠改動的，一般在分類的那條分支上做就行
Grad-CAM 卷積網(wǎng)絡中的熱力圖
github地址論文地址使用Grad-CAM 對卷積網(wǎng)絡中的特征圖進行加權求和，得到卷積conv5的熱力圖，這種可視化機制必須有一個前置條件就是告訴算法具體的類別，通過這個輸...
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不能寫固定的數(shù)值，這樣的代碼，復用性不高。
tensorflow的金字塔池化SPP_pool_layer：代碼實現(xiàn)
空間金字塔池化 空間金字塔池化，使得任意大小的特征圖都能夠轉換成固定大小的特征向量，這就是空間金字塔池化的意義（多尺度特征提取出固定大小的特征向量），送入全連接層。 首先是輸...
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@EternalGLB 會自動把圖片resize到固定大小的。
Faster R-CNN 入坑之源碼閱讀
Faster R-CNN 原理簡述 上面就是Faster R-CNN的原理圖： 首先搭建一個faster rcnn的基礎模型，搭建一個全卷積網(wǎng)絡。 全卷積網(wǎng)絡會對原始的ima...
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在計算loss的時候有用
Dual Attention Network for Scene Segmentation
這是一篇arXiv上的文章，也是關于注意力機制的工作，不過是在圖像分割使用通道注意力機制。paper 這是一篇使用兩種注意力機制的文章： 通道注意力機制文中提到通道其實在分類...
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這里的50個1就是說，每段Ty=1375就是這段錄音的時間長度，而單詞的時間長度為50，所以在單詞開始和到結束的這段時間label為1，一共有50個1。
第五課第三周編程作業(yè)assignment-Trigger+word+detection
這是吳恩達深度學習的最后一個編程作業(yè)，是關于對聲音檢測的，這門課的編程作業(yè)結束了。 Trigger Word Detection Welcome to the final p...
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使用pytorch進行網(wǎng)絡修剪有一段時間沒干正事了，早前一直沒找到合適的pytorch的剪枝壓縮代方法，現(xiàn)在看來,主要是姿勢不對。這幾天集中突擊了一下網(wǎng)絡壓縮的pytorch剪枝，做一個記錄。 簡述剪枝 ...