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從“字段拆分”到“架構(gòu)分層”：IM 系統(tǒng)消息狀態(tài)更新的演進(jìn)之路
摘要：在 IM 系統(tǒng)開發(fā)中，發(fā)送圖片或視頻是一個涉及長耗時 I/O 的過程，系統(tǒng)需要頻繁更新消息的流轉(zhuǎn)狀態(tài)（Pending -> Uploadi...
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PostgreSQL 實踐：JSON vs JSONB
—— 為什么 99% 的場景使用 JSONB？ 摘要：隨著 PostgreSQL 成為新一代“全能型數(shù)據(jù)庫”，JSON 支持也讓它具備了替代 M...
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Spring Boot 事務(wù)實戰(zhàn)：如何優(yōu)雅解決 DB 與 MQ 的“雙寫不一致”？
摘要：在分布式系統(tǒng)中，“先存數(shù)據(jù)庫還是先發(fā)消息”是一個經(jīng)典的架構(gòu)難題。特別是在 IM 系統(tǒng)的多媒體消息處理場景中，如果處理順序不當(dāng)，不僅會導(dǎo)致對...
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Spring Boot + NATS 實戰(zhàn)：如何讓 IM 系統(tǒng)處理圖片/視頻像處理文本一樣快？
摘要：在對接第三方 IM（如企業(yè)微信、WhatsApp）時，文本消息通常能毫秒級響應(yīng)，但一旦涉及圖片、語音或視頻等多媒體文件，系統(tǒng)吞吐量往往會急...
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會話更新的防抖進(jìn)化 —— 填補“亂序”與“丟數(shù)據(jù)”的深坑
摘要：在上一篇文章中，我們設(shè)計了一個基于 Actor 模式的“寫緩沖（Write-Behind）”防抖系統(tǒng)，看似美好，但是還是有消息亂序與數(shù)據(jù)丟...
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拒絕寫放大：基于 Actor 模式與背壓機制的無鎖寫緩沖設(shè)計
1. 引言：高并發(fā)下的防抖挑戰(zhàn) 在構(gòu)建即時通訊（IM）或物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)時，核心挑戰(zhàn)往往不在于消息的接收吞吐量，而在于如何高效處理隨之而來的...
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如何高效且優(yōu)雅地批量處理會話更新？1. 痛點：被“寫放大”拖垮的數(shù)據(jù)庫 在對接企業(yè)微信、3-chat 等第三方 IM 系統(tǒng)時，核心挑戰(zhàn)往往不在于消息的接收，而在于如何高效地處理隨...
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拒絕 “LGTM”：如何構(gòu)建 AI 首席架構(gòu)師進(jìn)行防御性 Code Review
在現(xiàn)代軟件開發(fā)流程中，Code Review（代碼審查）往往面臨兩難境地：要么因為趕進(jìn)度變成了形式主義的 “LGTM” (Looks Good ...
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拒絕 if-else：利用 Jackson 多態(tài)注解 (@JsonTypeInfo) 重構(gòu)復(fù)雜的 IM 消息處理邏輯
引言：被“上帝類”支配的恐懼 在后端開發(fā)中，對接第三方 IM 系統(tǒng)（如微信、企業(yè)微信、或 RPA 機器人）的回調(diào)接口往往是一場噩夢。 通常，上游...