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數(shù)據(jù)一致性之二：微服務(wù)場景下的數(shù)據(jù)一致性前文簡述了「領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)一致性」，本文來說一說「領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)一致性」。在業(yè)務(wù)實踐中，特別是在微服務(wù)場景下，針對不同場景對一致性不同的要求程度，闡...
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數(shù)據(jù)一致性之一：怎么理解數(shù)據(jù)一致性兩種數(shù)據(jù)一致性？ 之前一致性這個概念聽得多了，有時候指系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點保持一致，有時候又指不同系統(tǒng)的協(xié)同合作一致。到底含義如何，困擾了我很長的時間，...
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背包問題套路
背包問題 背包問題是動態(tài)規(guī)劃中一個子類。 01背包問題 問題描述： 有 n 個物品，它們有各自的體積和價值，現(xiàn)有給定容量的背包，如何讓背包里裝入...
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動態(tài)規(guī)劃套路動態(tài)規(guī)劃 動態(tài)規(guī)劃（dynamic programming，簡稱 dp)，是一類求解最優(yōu)值的算法。有一定的套路可以遵循。 特點 《牛逼了，原來大...
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如何構(gòu)建一個大型后端系統(tǒng)最近寫的《假如給我百倍流量》講稿 從三到萬。 這是一次務(wù)虛的分享，主要想介紹大型后端系統(tǒng)的架構(gòu)演進方案，以及后續(xù)的思考。 世間普適的法則。 這個...
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redis作為緩存的幾種特殊場景redis 的普通用法不在本文普及，我們談一談使用中的幾種特殊場景，以及對應(yīng)辦法。 設(shè)想這個電商場景，在分布式部署的架構(gòu)下，我們利用 elast...
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Kafka為啥這么高吞吐建議先自行學(xué)習(xí) Kafka 的基礎(chǔ)知識內(nèi)容。 通常我們講 Kafka 是一個高可靠、高吞吐的分布式數(shù)據(jù)流系統(tǒng)。本文只討論其高吞吐的特性。思考幾個...
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Elasticsearch為啥這么快思考幾個問題： 為什么搜索是 近實時 的？ 為什么文檔的 CRUD (創(chuàng)建-讀取-更新-刪除) 操作是 實時 的? 復(fù)習(xí)一遍從上到下的整體結(jié)構(gòu) ...
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golang并發(fā)三板斧系列之三：context用于退出
這是本系列文章的第三篇，第一篇在此golang并發(fā)三板斧系列之一：channel用于通信和同步，第二篇在此golang并發(fā)三板斧系列之二：gor...