七、Groupby操作與字符串 7.1 Groupby操作 7.2 字符串操作 八、pandas 繪圖 畫拆線圖 畫子圖和柱狀圖 畫直方圖 畫散點(diǎn)圖 九、 大數(shù)據(jù)處理技巧 怎...
七、Groupby操作與字符串 7.1 Groupby操作 7.2 字符串操作 八、pandas 繪圖 畫拆線圖 畫子圖和柱狀圖 畫直方圖 畫散點(diǎn)圖 九、 大數(shù)據(jù)處理技巧 怎...
五、時(shí)間操作與時(shí)間序列 5.1 時(shí)間操作 為什么上圖中的to_datetime變成了datetime64數(shù)據(jù)類型,而單個(gè)時(shí)間,變成的是Timestamp類型 5.2 時(shí)間序列...
一、Pandas概述與Pandas基本操作 1.1 Pandas概述 Pandas 數(shù)據(jù)分析與處理庫 1.2 Pandas基本操作 series: dataframe 中的一...
一、Numpy與數(shù)據(jù) 對ndarray類型,其中的所有元素都是同一類型的,如果不是同一類型的,向下轉(zhuǎn)換成同一類型操作np.array()myarray.dtype 元素的數(shù)...
數(shù)據(jù)集與代碼參考網(wǎng)站www.kaggle.com[http://www.kaggle.com]畫圖參考網(wǎng)站https://scikit-learn.org/stable/au...
1. 數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層級 1.1 描述性分析,描述現(xiàn)實(shí),發(fā)現(xiàn)問題 到底發(fā)生了什么找出關(guān)鍵環(huán)節(jié),設(shè)置指標(biāo)進(jìn)行量化。達(dá)到還原事件的目的。根據(jù)科學(xué)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)事件發(fā)生過程中的異...
一、什么是溝通 人與人之間、人與群體之間思想與感情的傳遞和反饋的過程,以示思想達(dá)成一致和感情的通暢。溝通的本質(zhì): 締造 和構(gòu)建“共享現(xiàn)實(shí)” 對場景的策略應(yīng)答,是對他人反應(yīng)的反...
1. 跨部門協(xié)作的現(xiàn)象與本質(zhì) 2.跨部門協(xié)作僵局怎么破? 第一招 1.1 設(shè)定目標(biāo)后,責(zé)任委派團(tuán)隊(duì)建設(shè) 2.2 明確角色,委以職責(zé) 3.3 提升跨部門影響力(三招) 3. 跨...
一、常見問題 細(xì)節(jié)不清,遺漏關(guān)鍵細(xì)節(jié),無法開發(fā) 進(jìn)度不明,問題發(fā)現(xiàn)不及時(shí) 到驗(yàn)收環(huán)節(jié)才發(fā)現(xiàn)理解不一致 一個(gè)需求長期掛起,無法結(jié)束 做完后無法投產(chǎn),等待其他需求 投產(chǎn)后,不具備...
一、需求的層次及核心 三個(gè)層次:業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求 需求的4個(gè)核心假設(shè) 假設(shè)用戶痛點(diǎn)真實(shí)存在 假設(shè)我們的方案能夠解決用戶的痛點(diǎn) 假設(shè)我們的解決方案能夠?qū)崿F(xiàn) 假設(shè)用戶...
一、 如何識別關(guān)鍵對話 雙方的觀點(diǎn)有分歧 對話后后果很嚴(yán)重 雙方情緒激烈 二、 為什么你總是在關(guān)鍵對話時(shí)掉鏈子 兩種應(yīng)對,沖突或回避(打、逃) 三、如何搞定關(guān)鍵對話。 1、A...
一、溝通為什么會失敗 會議成功的重要因素:組織、目標(biāo) 常見問題:不文明、跑題、一言堂、打斷 原因:沒有明確目標(biāo)、會議跑偏、觀戰(zhàn)沖突、噪音太多 、沒有紀(jì)律 二、羅伯特會議制度 ...
高并發(fā)Flink RPC架構(gòu)設(shè)計(jì) Flink RPC基于Akka實(shí)現(xiàn)。它是異步、高性能、非阻塞事件驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)編程框架模型。Java BIO NIO NettyScala Act...
配置 文件位置:項(xiàng)目/.env.環(huán)境,如development【請注意】以VUE_APP_開頭 使用 直接在js內(nèi)寫變量名稱即可,如
收集信息常用命令 load average 不要超0.7 sar 每10分鐘抓取一次數(shù)據(jù)存儲。現(xiàn)在缺省不運(yùn)行了。重新啟用 Performanct Co-poilt pmcha...
微服務(wù)的六種設(shè)計(jì)模式 1. 聚合模式 把一個(gè)大的服務(wù)拆分成多個(gè)原子服務(wù),同時(shí)也將拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫。這就會帶來跨庫的事務(wù)完整性、跨庫的關(guān)聯(lián)查詢。這是微服務(wù)避不開的問題。解決,不拆分?jǐn)?shù)...
老師:范鋼https://github.com/mooodo[https://github.com/mooodo] 未來發(fā)展趨勢大前端 + 技術(shù)中臺 什么是微服務(wù) Marti...