@[toc] 一、分片介紹 分片是 Elasticsearch 在集群中分發(fā)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。 把分片想象成數(shù)據(jù)的容器。文檔存儲(chǔ)在分片中，然后分片分配到集群中的節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)集群擴(kuò)容或...
IP屬地：北京
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【ES】ElasticSearch 深入分片
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XgBoost 隨筆
XGBoost 學(xué)習(xí)筆記 集成算法 Bagging 和 Boosting 都是很常用的集成算法。 Bagging 算法下，各個(gè)弱評(píng)估器相互獨(dú)立，最后對(duì)各個(gè)弱評(píng)估器的計(jì)算結(jié)果求...
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sklearn 數(shù)據(jù)降維
數(shù)據(jù)降維 針對(duì)每一張表格，維度是指樣本的數(shù)量 (行數(shù)) 或者特征的數(shù)量 (列數(shù))。一般如果沒(méi)有特殊說(shuō)明，維度說(shuō)的是特征的數(shù)量，一維是指只有一個(gè)特征，二維是指有兩個(gè)特征。 對(duì)于...
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編碼類(lèi)型轉(zhuǎn)換(Python實(shí)現(xiàn))
編碼類(lèi)型轉(zhuǎn)換 常見(jiàn)編碼類(lèi)型 以41開(kāi)頭的字符串一般是hex編碼; 以T開(kāi)頭的字符串一般是base58編碼, 如波場(chǎng)幣地址TWRwG6JGU7sw4NrjprZVkgMp4tH...
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sklearn 數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理 官方文檔[https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing] 在機(jī)...
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sklearn 特征工程
特征工程 特征提取 feature extraction 從文字、圖像、聲音等其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取新信息作為特征。比如從淘寶商品的名稱(chēng)中提取出產(chǎn)品類(lèi)別、產(chǎn)品顏色、是否是網(wǎng)紅...
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數(shù)據(jù)分析工作中遇到的一些BUG，解決方案及反思(Python)
類(lèi)型轉(zhuǎn)換相關(guān) TypeError: cannot safely cast non-equivalent float64 to uint16 報(bào)錯(cuò)原因： 將 "input_ad...