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統(tǒng)計學習方法 李航 決策樹模型 python sklearn 實現 及課后習題
李航決策樹（decision）是一種基本的分類與回歸算法。決策樹呈樹形結構，在分類問題中，表示基于特征對實例進行分類的過程。它可以認為是if-then規(guī)則的集合，也可以認為定...
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統(tǒng)計學習方法 李航 貝葉斯模型 python sklearn 實現 及課后習題
李航：樸素貝葉斯（naive bayes）法是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。對于給定的訓練數據集，首先基于特征條件獨立假設學習學習輸入輸出的聯(lián)合概率分 布；然后...
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統(tǒng)計學習方法 李航 最近鄰模型 python sklearn 實現 及課后習題
算法特點簡單地說，k-近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。優(yōu)點：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定缺點：計算復雜度高、空間復雜度高適用數據范圍：數值型和標稱...
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統(tǒng)計學習方法 李航 感知機模型 python sklearn 實現 及課后習題
李航感知機（perception）是二分類的線性分類模型，其輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別，取+1和-1.感知機對應于輸入空間（特征空間）中將實例化分為正負兩類的分離...
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scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分為六大部分： 分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇和數據預處理。 是Scipy專門針對機器學習的工具包。scipy是一個開源的基于P...
