《麥琪的禮物》是世界三大短篇小說大師之一歐·亨利的代表作。 中學時第一次讀到的時候，只記住其中最核心的情節(jié)：黛拉賣掉了自己的長發(fā)給吉姆買了一條表鏈，另一邊吉姆賣掉了自己的手表...
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《麥琪的禮物》：斯人若彩虹，遇見方知有 -
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機器學習——邏輯回歸??線性回歸用于處理因變量是連續(xù)量的預測問題，而邏輯回歸是解決二分類的問題（邏輯回歸名字叫“回歸”其實解決的是分類問題）。邏輯回歸的結果只有兩種情況（0或1），那么為什么冠以...
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機器學習——線性回歸（二）梯度下降求解
??在上文中利用矩陣運算的方法對損失函數進行優(yōu)化，但其有一定的局限性，其要求矩陣必須可逆，下面用梯度下降的方法對其進行優(yōu)化。 ??初始化，沿著負梯度方向迭代，更新后的，使更小...
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利用爬蟲Scrapy中的LinkExtractor（鏈接提取器）爬租房信息（全站爬蟲）??從圖上可以看到每一條出租房屋信息，主要包括：價格，戶型，面積，樓層，裝修，類型，所在區(qū)，小區(qū)，出租方式，朝向，鄰近的地鐵線。 ??下面，跳過scrapy的"setting...
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機器學習——線性回歸（一）矩陣求解什么是線性回歸 ??相對于其他算法來說線性回歸的原理相對簡單，而且它的表現形式與我們數學中的線性方程較為相似，更加利于大家所理解。所以線性回歸一般會作為機器學習愛好者學習機器...
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2018-08-24（轉）Python 面試中可能會被問到的問題 原標題：10 家公司 Python 面試題總結 1 簡述解釋型和編譯型編程語言？ 解釋型語言編寫的程序不需要編譯，在執(zhí)行的時候，...
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機器學習——求解優(yōu)化問題的Lagrange乘子法、KKT條件優(yōu)化問題一般是給定一個函數f(x)，求這個函數在給定作用域上的最小值（若是求最大值可通過加負號轉化為最小值問題）。 在高等數學上，常用的函數最優(yōu)化方法有三種：1、利用函數...
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機器學習中的凸優(yōu)化機器學習中為什么要強調凸優(yōu)化？ 凸優(yōu)化在數學規(guī)劃領域具有非常重要的地位。工程中大量的問題最終都可以歸結為一個優(yōu)化問題，包括且不限于雷達、通信、信息處理、機器學習、模式...
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機器學習——拉格朗日對偶
拉格朗日對偶與凸優(yōu)化、拉格朗日乘子、KKT條件有著密切的聯系，KKT條件可以通過朗格朗日對偶推到得到。 步入正題 原問題 對于一個不等式優(yōu)化問題： 首先定義一...
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這篇文章說的很詳細，后面的內容不是很懂，能不能多寫一些這方面的文章
為什么說python很慢
我們之前一定聽有人說過，python的執(zhí)行速度比其他語言慢。 我們通常的解釋是：python是一個動態(tài)的解釋型語言；python中的值不是存儲在緩存區(qū)而是分散的存儲在對象中。...
