Mac OS 終端 iTerm2 之前一直使用的 Mac OS 自帶的終端，覺得也還可以，后來看大神 onevcat 的直播視頻，發(fā)現(xiàn)他用的是 iTerm，真的是非常好用，于...
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Mac OS 終端 iTerm2 并配置 zsh -
Notion快捷鍵使用手冊(cè)（Markdown碼字格式轉(zhuǎn)換）-Mac版最近接觸到workspace，正在學(xué)習(xí)使用Notion來梳理自己的生活、學(xué)習(xí)和工作，提升效率。由于有一段時(shí)間沒有用Markdown碼字了，好多東西都生疏了，因此結(jié)合Notio...
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Apache Kylin 框架介紹1. Apache Kylin 是什么？ Apache Kylin?是一個(gè)開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規(guī)模數(shù)...
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Storm架構(gòu)與運(yùn)行原理一、Storm簡介 Storm是一個(gè)免費(fèi)并開源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的數(shù)據(jù)流，像Hadoop批量處理大數(shù)據(jù)一樣，Storm可以實(shí)時(shí)處...
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Storm Topology組件
Storm集群中的任務(wù)稱之為Topology。 對(duì)比Hadoop中的MapReduce job，mapper用于從數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，經(jīng)過簡單處理，以一定的格式傳遞給reduc...
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@楓_a9aa 能
介紹下 MongoDB？MongoDB 優(yōu)缺點(diǎn)？MongoDB 和 Redis 比較？
一、什么是MongoDB MongoDB是C++編寫的，是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點(diǎn)，可以保證服務(wù)器性能。 MongoDB旨在...
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【譯】Scala面試問題（Scala interview questions）意譯一篇《scala面試問題》的博客，原文地址：http://pedrorijo.com/blog/scala-interview-questions/，代碼示例我在本地做了...
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某大佬的20+公司面試題總結(jié)和自己的補(bǔ)充附上原文鏈接（在此基礎(chǔ)上自己做了補(bǔ)充和修改。） ZooKeeper 1. CAP定理 C：一致性（讀操作總能讀到以前的寫操作）A：可用性（在單臺(tái)機(jī)器出錯(cuò)時(shí)，仍然能正常工作，不...
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十道海量數(shù)據(jù)處理面試題與十個(gè)方法大總結(jié)
摘要：本文將向您講述諸多數(shù)據(jù)處理面試題以及方法的總結(jié)。 第一部分、十道海量數(shù)據(jù)處理面試題 1、海量日志數(shù)據(jù)，提取出某日訪問百度次數(shù)最多的那個(gè)IP。 此題，在我之前的一篇文章算...
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謝謝老哥。哈哈我也一樣
關(guān)于在eclipse上能運(yùn)行Map但無法運(yùn)行Reduce的解決方法
今日我在eclipse上運(yùn)行Map/Reduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候遇到了一個(gè)很奇怪的錯(cuò)誤：一開始我發(fā)現(xiàn)運(yùn)行程序之后也沒在控制臺(tái)報(bào)錯(cuò)，也生成了目標(biāo)目錄，但一直出不來統(tǒng)計(jì)好的...
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關(guān)于在eclipse上能運(yùn)行Map但無法運(yùn)行Reduce的解決方法
今日我在eclipse上運(yùn)行Map/Reduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候遇到了一個(gè)很奇怪的錯(cuò)誤：一開始我發(fā)現(xiàn)運(yùn)行程序之后也沒在控制臺(tái)報(bào)錯(cuò)，也生成了目標(biāo)目錄，但一直出不來統(tǒng)計(jì)好的...
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LeetCode 總結(jié) - 搞定 Binary Tree 面試題
題量有點(diǎn)多，建議Ctrl + F題號(hào)或題目哦~ 二叉樹的遍歷（前序遍歷，中序遍歷，后序遍歷）[144] Binary Tree Preorder Traversal：前序遍歷...
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SpringBoot Cache 存在什么問題
生成 key 過于簡單，容易沖突 userCache::3 無法設(shè)置過期時(shí)間，默認(rèn)過期時(shí)間為永久不過期 配置序列化方式，默認(rèn)的是序列化 JDKSerialazable 對(duì)應(yīng)解...
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服務(wù)器性能指標(biāo)
Linux 服務(wù)負(fù)載： 概念：負(fù)載 load 是 linux 當(dāng)前 cpu 工作量的度量，機(jī)器當(dāng)前的壓力狀態(tài) 影響： 內(nèi)存占用過高執(zhí)行速度受影響， IO 負(fù)載過高影響傳輸效率...
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服務(wù)端開發(fā)技術(shù)棧本文旨在梳理服務(wù)端開發(fā)技術(shù)棧，希望幫助后端開發(fā)同學(xué)更全面了解Java服務(wù)端主要涉及的知識(shí)點(diǎn) 本文轉(zhuǎn)自大佬邢軍，已獲其授權(quán)，如有轉(zhuǎn)載，請(qǐng)標(biāo)注相應(yīng)信息，謝謝大家。 1. 語言相關(guān)...
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什么是 Dubbo？RPC？有了 HTTP，為什么要用 Dubbo？什么是分布式？
一、什么是 Dubbo？ ? Apache Dubbo 是一款高性能、輕量級(jí)的開源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的遠(yuǎn)程方法調(diào)用、智能容錯(cuò)和負(fù)載均...
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Java 對(duì)象創(chuàng)建過程。init 方法和 clinit方法。
Java 對(duì)象創(chuàng)建過程 判斷是否加載、分配內(nèi)存（指針碰撞或者空閑鏈表）、初始化為零值、設(shè)置對(duì)象頭（實(shí)例是哪個(gè)類的實(shí)例、類的元信息位置、GC 分代年齡等）、init 方法。 對(duì)...