模型壓縮是個很大的罩子，其中一些內(nèi)容比如模型剪枝，知識蒸餾是現(xiàn)在的研究熱點。本菜鳥想蹭熱點但是水平有限，所以暫時只能從最簡單的部分開始走。以前的學習中接觸過利用低秩稀疏進行視...
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
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利用SVD對卷積核進行低秩近似 -
使用pytorch實現(xiàn)簡化版MobileNetv1，并訓練cifar-10我認為深度學習用在嵌入式設(shè)備上也就兩條路，1：讓嵌入式設(shè)備更強大。2：讓算法更精簡。第一條路也就是各種加速卡或者專業(yè)設(shè)計的智能芯片?，F(xiàn)在越來越多這種芯片成熟了。第二條路也就是...
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行西瓜分類（下）上一篇MLP的構(gòu)建過程就像直男和女神的交往過程，直男覺得和女神聊的挺好，對女神足夠了解，結(jié)果真正要給女神表白了才發(fā)現(xiàn)對女神一點都不了解。我就是那個直男（好像本來就是），對女神...
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利用神經(jīng)網(wǎng)進行西瓜分類（上）
主要內(nèi)容：使用pytorch搭建一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對西瓜數(shù)據(jù)集進行分類?？偨Y(jié)交叉熵損失函數(shù)和均方差損失函數(shù)的使用范圍，簡單介紹pytorch的數(shù)據(jù)輸入方式。我本以為使用深度學...
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離散屬性連續(xù)化
本來要寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中前向傳播和反向傳播的一些東西。準備使用西瓜數(shù)據(jù)集建立一個超級簡單的兩層MLP進行分析。但是著手動鍵盤以后發(fā)現(xiàn)西瓜數(shù)據(jù)集是一個離散數(shù)據(jù)集，而傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入...
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利用粗糙集進行西瓜分類（下）
跟導師聯(lián)系了一下，以后一段時間恐怕不會做粗糙集相關(guān)的內(nèi)容，又要回到深度學習的深坑。在只有一張GTX1060 3G的情況下能不能出關(guān)于深度學習的成果哦，心里有點沒底。哎不管怎么...
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CAT入門筆記（一）：何為CAT？說起CAT，需要先簡單介紹一下分布式服務(wù)鏈路監(jiān)控。隨著微服務(wù)技術(shù)的普及，現(xiàn)在的系統(tǒng)體積變得越來愈龐大，功能變得越來越復雜。一個簡單的接口，如查詢操作，其背后可能涉及到幾十甚至...
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利用粗糙集進行西瓜分類（上）
最近在學習粗糙集，但是其抽象的概念令我學習異常吃力。我使用的是周煒編著的《粗糙集理論及應(yīng)用》，這本書概念居多，很多數(shù)學符號我沒有見過，又不知道怎么查，so，說多了都是淚。為了...
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粗糙集相對屬性約簡python代碼實現(xiàn)
在前一段時間根據(jù)網(wǎng)上的代碼資料，又根據(jù)實際自己項目需求修改了最后的代碼。1.為了簡化計算數(shù)據(jù)難度，將一個大的數(shù)據(jù)集切割為多個小的數(shù)據(jù)集進行計算，可以使數(shù)據(jù)計算時間大大降低。（...
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直覺模糊C均值聚類算法上次實現(xiàn)的模糊均值聚類算法有一點小問題。與聚類中心的距離應(yīng)該是平方，我直接做了一個開方。直覺模糊集是模糊集的擴展，因此理論上而言直覺模糊C均值聚類算法的聚類效果會更好。直覺模...
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劍指offer第二題&C++的坑爹復習史
記錄一下花了32天時間做的一道題。請實現(xiàn)一個函數(shù)，將一個字符串中的每個空格替換成“%20”。例如，當字符串為We Are Happy.則經(jīng)過替換之后的字符串為We%20Are...
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劍指offer 第一題
半個月前的網(wǎng)易筆試的在線編程題做的好差，所以萌生了找練習題的念頭。leetcode和劍指offer我準備先做一下劍指offer?？丛?月9日之前能不能把這六十多道題刷一下吧。...
