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  • 機器學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)總結(jié)

    最近對常見的機器學(xué)習(xí)算法進行了復(fù)習(xí)。再次學(xué)習(xí)這些內(nèi)容,對其中部分內(nèi)容,有了更深的認識。因為最近一直都在復(fù)習(xí),也沒有進行總結(jié)。所以沒有什么實質(zhì)性的...

  • 2019年2-4月計劃

    因為剛到公司,沒有學(xué)習(xí)很多新的內(nèi)容,所有暫時先灌灌水吧。2019年,2、3、4月主要的計劃如下。 1.復(fù)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識 對機器學(xué)習(xí)的各類算法,以...

  • keras中關(guān)于輸入尺寸、LSTM的stateful問題

    補充:return_sequence,return_state都是針對一個時間切片(步長)內(nèi)的h和c狀態(tài),而stateful是針對不同的batc...

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  • LR和SVM的聯(lián)系與區(qū)別

    LR與SVM都是機器學(xué)習(xí)中經(jīng)常會用到的算法?,F(xiàn)在想深入了解每種模型直接的異同,提升自身水平。找到一個博客解釋的比較好:博客:LR與SVM的異同。...

  • 機器學(xué)習(xí)調(diào)參之貝葉斯優(yōu)化

    一、簡介 貝葉斯優(yōu)化用于機器學(xué)習(xí)調(diào)參,主要思想是,給定優(yōu)化的目標函數(shù)(廣義的函數(shù),只需指定輸入和輸出即可,無需知道內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及數(shù)學(xué)性質(zhì)),通過不...

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  • 小波變換學(xué)習(xí)-pywavelets

    最近正在學(xué)習(xí)音頻方面的項目,涉及到了小波變換的內(nèi)容。pywavelets是其中一個比較常見的小波模塊。復(fù)現(xiàn)了下其他博客如下:小波變換-pytho...

  • 時間序列(time series)系列2—Prophet

    1.Prophet簡介 Prophet是Facebook開源的一個關(guān)于時間序列的框架。Prophet功能完善,既可以做未來預(yù)測,也可以填補缺失值...

  • 時間序列(time series)系列1—簡介

    一、簡介 筆者在工作中,接觸到了客流數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)等,零零散散的對時間序列分析方法進行了學(xué)習(xí)和實踐。在平時的工作中,大多數(shù)公司都會有很多時序...

  • 利用keras搭建CNN完成圖片分類

    一、簡介 本文旨在通過一些簡單的案例,學(xué)習(xí)如何通過keras搭建CNN。從數(shù)據(jù)讀取,數(shù)據(jù)處理,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建,模型訓(xùn)練等。本文也是參考其他博主的文...

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