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    matplotlib灰度圖可視化處理

    這里我們利用matplotlib可視化一張圖片的灰度圖。縱橫坐標(biāo)為圖片的像素點(diǎn)位置(x, y),此像素點(diǎn)的灰度值z(mì)(x, y)當(dāng)作z軸上的取值...

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    使用cnn識(shí)別captcha驗(yàn)證碼

    寫在前面 最近練習(xí)使用cnn,訓(xùn)練了一個(gè)驗(yàn)證碼識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這里記錄一下戰(zhàn)斗的心路歷程。最開始使用cpu版的tensorflow來(lái)訓(xùn)練,訓(xùn)練...

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    關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思考

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被證明它能夠擬合任意的函數(shù),所以它的用途十分廣泛。任意的輸入X,只要它與Y輸出有一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系F,即Y=F(X)時(shí),F(xiàn)即是我們要擬合的...

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    初識(shí)tensorboard (keras)

    TensorBoard 涉及到的運(yùn)算,通常是在訓(xùn)練龐大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的復(fù)雜而又難以理解的運(yùn)算。為了更方便 TensorFlow 程序的理解...

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  • 基于mnist的Hello World 體驗(yàn)

    有兩個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用minist手寫訓(xùn)練集。代碼如下: 全連接和cnn都跑了兩輪,結(jié)果如下:全連接網(wǎng)絡(luò): loss: 0.2520 - a...

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    淺談ios的hook原理

    今天在看ReactiveCocoa的rac_signalForSelector源碼時(shí),很好奇它們是怎么做到的??吹剿鋵?shí)和Aspects、jsp...

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