原理 BM25算法，通常用來作搜索相關(guān)性平分。一句話概況其主要思想：對Query進行語素解析，生成語素qi；然后，對于每個搜索結(jié)果D，計算每個語素qi與D的相關(guān)性得分，最后，...
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文本相似度-bm25算法原理及實現(xiàn)
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MiniBatchKMeans前言 MiniBatchKmeans是Kmeans聚類算法的一種優(yōu)化版本。Kmeans算法的缺點：需要每一步都計算每個樣本點和各個類別之間的距離，復(fù)雜度非常高。在面對大規(guī)模數(shù)...
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BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)引言 BIRCH聚類算法屬于增量聚類算法，聚類的過程只需要單遍依次遍歷數(shù)據(jù)集中的樣本即可以完成聚類，不需要一次性全部把所有樣本加載到內(nèi)存完成聚類。因此該算法比較適合大數(shù)據(jù)量，...
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Python代碼規(guī)范
python代碼規(guī)范[https://github.com/zh-google-styleguide/zh-google-styleguide/blob/master/goo...
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全概率公式、貝葉斯公式
條件概率定義： 設(shè)與是樣本空間中的兩事件，若,則稱為“在發(fā)生下的條件概率”，簡稱條件概率。 條件概率特有的三個公式： 乘法公式：若，則若,則 全概率公式：設(shè)為樣本空間的一個分...
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LogisticRegression邏輯回歸 Logistic回歸是眾多分類算法中的一員。通常，Logistic回歸用于二分類問題，例如預(yù)測明天是否會下雨。當然它也可以用于多分類問題，不過為了簡單起見，本文暫先...
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Perceptron
定義 為了理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們應(yīng)該先理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成單元——神經(jīng)元。神經(jīng)元也叫做感知器。感知器算法在上個世紀50-70年代很流行，也成功解決了很多問題。并且，感知器算法也是非...
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Liner-Regression
[參考鏈接]https://juejin.cn/post/7000401392007380999#heading-14[https://juejin.cn/post/7000...
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如何解決過擬合問題？
過擬合是機器學習中常見的問題，指模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在未見過的測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。過擬合發(fā)生的原因是模型過于復(fù)雜，過度擬合了訓練數(shù)據(jù)中的噪聲和細節(jié)，導(dǎo)致泛化能力下降。...
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[PyTorch] rnn,lstm,gru中輸入輸出維度本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默認位置是不同的。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batc...
