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240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 讀博感想

    博士幾年匆匆過(guò),顱頂白發(fā)漸漸脫。有人問(wèn)我事如何?沒(méi)成果,無(wú)日不急迫。

  • 近來(lái)多紛擾,諸事不順,似入魔道! 模型難調(diào),實(shí)驗(yàn)難搞,頂會(huì)中不了!成果少,畢業(yè)尚早,前程難料。惱惱惱。 心跡未表,人已蒼老,時(shí)時(shí)情絲繞!要求高,對(duì)象難找,孤獨(dú)終老。擾擾擾。 ...

  • 一絕滿腔情 兩岸半青黃 夜暉亮 重思量 嘆過(guò)春三香 江漸涼 荷雪互芬芳 又恨情思太綿長(zhǎng) 夜語(yǔ)嚷 兩茫茫 似水復(fù)初漲 (楊)

  • 畢業(yè)

    人生苦短水流長(zhǎng), 年年別離,今又別離, 宿舍樓道分外忙。 一年一度愁斷腸, 哭也無(wú)妨,笑也無(wú)妨, 天涯自此難相望。

  • 《念奴嬌·雨霏霏》

    一夜風(fēng)吹,載不動(dòng),滴滴點(diǎn)點(diǎn)心愁。晃影杯杯,久憑欄,哀塵枯柳迷離。簾幕低垂,獨(dú)織成淚,沉沉千里雪。腹有千言,醉里誰(shuí)人相對(duì)。 不見(jiàn)寒宮冷月,遙遙星未了,北風(fēng)蕭蕭。酒盈淚眼,看不穿...

  • 訴衷情

    漫漫科研路,偶訴衷情! 當(dāng)年熱血赴科研,獨(dú)自戰(zhàn)AI。孤燈寒照雨,自影相憐念。題未開(kāi),發(fā)先禿,皺三層。未曾料得,心系頂會(huì),身陷水刊。

  • 120
    經(jīng)典概率模型和條件隨機(jī)場(chǎng)

    由上圖中可知,1):貝葉斯模型(NB)和隱馬爾科夫模型(HMM)都屬于求取聯(lián)合概率的模型,而最大熵模型(ME)和條件隨機(jī)場(chǎng)模型(CRF)則是求取條件概率模型。2):貝葉斯模型...

  • openssl 升級(jí)、curl支持https配置

    curl -V 查看版本,發(fā)現(xiàn)支持NSS,并不支持openssl openssl version -a 查看版本 需要重新安裝配置curl 卸載舊版本 rpm -e --no...

  • xargs命令

    ls | xargs -n 1 -i -t cat {}>>union_log ls | grep -v union_log|xargs -n 1 -i -t rm -rf {}

  • 繪圖

    顏色(color 簡(jiǎn)寫為 c): 藍(lán)色: 'b' (blue) 綠色: 'g' (green) 紅色: 'r' (red) 藍(lán)綠色(墨綠色): 'c' (cyan) 紅紫色(...

  • C++ 字符串

    C語(yǔ)言中字符串 char * ch=[], strlen() #include<cstring> C++ 中 string const char * ch=st.c_str()

  • 無(wú)標(biāo)題文章

    https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast

  • C++復(fù)習(xí)之知識(shí)點(diǎn)

    1.編譯 編譯C++程序時(shí),編譯器自動(dòng)定義一個(gè)__cplusplus。 編譯標(biāo)準(zhǔn)C時(shí),編譯器自動(dòng)定義__STDC__。 2.assert()通用宏定義 3. 動(dòng)態(tài)內(nèi)存 int...

  • C++復(fù)習(xí)之函數(shù)調(diào)用

    1. 函數(shù)調(diào)用與內(nèi)聯(lián)函數(shù) inline int getmin(a,b){} 內(nèi)聯(lián)函數(shù)在先期聯(lián)編中,已經(jīng)代碼展開(kāi)。但是并不是所用的都適用,簡(jiǎn)單的幾行,經(jīng)常被調(diào)用的代碼可以使用...

  • 最大熵模型

    特征函數(shù): 特征函數(shù)可以有n個(gè),特征函數(shù)滿足一個(gè)事實(shí),也即一個(gè)約束;現(xiàn)在我們估計(jì)特征函數(shù)在經(jīng)驗(yàn)分布p(x,y)上的期望 = 其在模型上的期望。 現(xiàn)在最大化條件熵,獲得p(y|...

  • 120
    機(jī)器學(xué)習(xí)算法之EM算法

    例子:現(xiàn)在隨機(jī)抽取100個(gè)人的身高;其中男生身高服從N1 的正態(tài)分布,女生服從N2的正態(tài)分布; 如果我們很明確知道我抽到的是100個(gè)男生身高(或者女生),那么我可以利用MLE...

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