發(fā)簡信
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計算廣告（二）：合約廣告一、合約的發(fā)展 在線廣告的初始階段，媒體與廣告主的代理商是市場的重要參與者，線下廣告的邏輯也被照搬到了線上。廣告位合約是最早產(chǎn)生的在線廣告售賣方...
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推薦系統(tǒng)（十）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(下)7. Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction[https...
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推薦系統(tǒng)（九）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(中)上期介紹了3篇阿里的論文：推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)[http://www.itdecent.cn/p/9b9270ffe...
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推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)1. Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Al...
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推薦系統(tǒng)（七）：基于PNN的推薦算法一、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前幾期的介紹可知因子機(FM)...
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機器學(xué)習(xí)（八）：集成學(xué)習(xí)
一、基本原理 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning) 通過構(gòu)建并結(jié)合多個學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)，以提高比單個學(xué)習(xí)器更好的泛化和穩(wěn)定性能。要...
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推薦系統(tǒng)（六）：基于DeepFM的推薦算法一、基本原理 除了模型，也是被廣泛應(yīng)用在點擊率預(yù)測中的深度學(xué)習(xí)模型，主要關(guān)注如何學(xué)習(xí)用戶行為(user behavior)的組合特征(featu...
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推薦系統(tǒng)（五）：基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型一、邏輯與模型 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，其研究已深入拓展到推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）能夠直接從內(nèi)容中提取特征，表征能力強；（...
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推薦系統(tǒng)（四）：word2vec在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用一、Word2Vec算法 簡單講就是通過學(xué)習(xí)文本然后用詞向量的方式表征詞的語義信息，即通過把原先詞所在空間映射到一個新的空間中去，使得語義上相似...