如果使用基于最大似然估計(jì)的模型，模型中存在隱變量，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為，理解EM算法背后的idea，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受，從...
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如何感性地理解EM算法？
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利用Python實(shí)現(xiàn)wiki中文語料的word2vec模型構(gòu)建本實(shí)例主要介紹的是選取wiki中文語料，并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實(shí)踐過程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然語言處理的基本方法和步驟。文章主要包含...
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通俗理解潛在語義分析LSA簡單介紹 LSA和傳統(tǒng)向量空間模型(vector space model)一樣使用向量來表示詞(terms)和文檔(documents)，并通過向量間的關(guān)系(如夾角)來判斷詞...
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Word Embedding&word2vec最近新接觸文本分類問題，對(duì)于我來數(shù)第一個(gè)問題就是Word Embedding這個(gè)詞到底是什么意思，因此也就開始學(xué)習(xí)了相關(guān)知識(shí)http://licstar.net/archiv...
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Align, Disambiguate and Walk：A Unified Approach for Measuring Semantic Similarity 翻譯正文之前 2013年ACL的一篇文章，內(nèi)容很容易理解，簡潔干練，我是真有點(diǎn)喜歡了，系統(tǒng)類的文章實(shí)在是太難讀了?。?Pilehvar M T, Jurgens D, Navig...
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AgreementMaker：Efficient Matching for Large Real-World 翻譯正文之前 這篇文章還是我看前幾天那個(gè)基于框架進(jìn)行本體匹配的一個(gè)Previous Work里面的一個(gè)Previous Work?？梢哉f有點(diǎn)菜，但是還是比較有參考意義的， 所以我...
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Frame-Based Ontology Alignment 翻譯正文之前 引用如下：Asprino, Luigi, et al. "Frame-based ontology alignment." Thirty-First AAAI Co...
