如果使用基于最大似然估計(jì)的模型,模型中存在隱變量,就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為,理解EM算法背后的idea,遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受,從...
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型,模型中存在隱變量,就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為,理解EM算法背后的idea,遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受,從...
本實(shí)例主要介紹的是選取wiki中文語(yǔ)料,并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實(shí)踐過(guò)程,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然語(yǔ)言處理的基本方法和步驟。文章主要包含...
簡(jiǎn)單介紹 LSA和傳統(tǒng)向量空間模型(vector space model)一樣使用向量來(lái)表示詞(terms)和文檔(documents),并通過(guò)向量間的關(guān)系(如夾角)來(lái)判斷詞...
最近新接觸文本分類問(wèn)題,對(duì)于我來(lái)數(shù)第一個(gè)問(wèn)題就是Word Embedding這個(gè)詞到底是什么意思,因此也就開始學(xué)習(xí)了相關(guān)知識(shí)http://licstar.net/archiv...
正文之前 2013年ACL的一篇文章,內(nèi)容很容易理解,簡(jiǎn)潔干練,我是真有點(diǎn)喜歡了,系統(tǒng)類的文章實(shí)在是太難讀了!! Pilehvar M T, Jurgens D, Navig...
正文之前 這篇文章還是我看前幾天那個(gè)基于框架進(jìn)行本體匹配的一個(gè)Previous Work里面的一個(gè)Previous Work。可以說(shuō)有點(diǎn)菜,但是還是比較有參考意義的, 所以我...
正文之前 引用如下:Asprino, Luigi, et al. "Frame-based ontology alignment." Thirty-First AAAI Co...