引 如果對什么是線程、什么是進程仍存有疑惑,請先Google之,因為這兩個概念不在本文的范圍之內(nèi)。 用多線程只有一個目的,那就是更好的利用cpu的資源,因為所有的多線程代碼都...
@大象也能學會跳舞 是我疏忽了,應該是2M,已經(jīng)修正過來了,感謝指正。
Spark-Core源碼精讀(14)、Shuffle--Write部分前面我們分析了Spark中具體的Task的提交和運行過程,從本文開始我們開始進入Shuffle的世界,Shuffle對于分布式計算來說是至關重要的部分,它直接影響了分布式系統(tǒng)...
@大象也能學會跳舞 基本上也就上面提到的這幾點:迭代計算、數(shù)據(jù)重用、數(shù)據(jù)本地性原則、線程池復用、高效容錯...詳細的原理建議多看一下Spark的源碼,閱讀的過程中就會產(chǎn)生自己的理解,Spark中很多思想都值得我們?nèi)ソ梃b,除了性能方面,相比于Hadoop而言,Spark的API更加的友好。
另外建議閱讀源碼的時候每次都要明確自己的主線及主要的目的,然后沿著這條主線追蹤源碼,不能被其他的分支干擾,否則很容易迷失
Spark-Core源碼精讀(14)、Shuffle--Write部分前面我們分析了Spark中具體的Task的提交和運行過程,從本文開始我們開始進入Shuffle的世界,Shuffle對于分布式計算來說是至關重要的部分,它直接影響了分布式系統(tǒng)...
@大象也能學會跳舞 數(shù)據(jù)重用是一方面,還有更好的位置感知,Executor中線程池復用運行Task,高效的容錯機制等等。
Spark-Core源碼精讀(14)、Shuffle--Write部分前面我們分析了Spark中具體的Task的提交和運行過程,從本文開始我們開始進入Shuffle的世界,Shuffle對于分布式計算來說是至關重要的部分,它直接影響了分布式系統(tǒng)...
寫磁盤也是進行一次性順序的寫入,相對于隨機寫入是很快的。其實Spark最大的優(yōu)勢不是基于內(nèi)存,擅長迭代式計算才是Spark真正的精髓,希望我的回答對您有所幫助。
Spark-Core源碼精讀(14)、Shuffle--Write部分前面我們分析了Spark中具體的Task的提交和運行過程,從本文開始我們開始進入Shuffle的世界,Shuffle對于分布式計算來說是至關重要的部分,它直接影響了分布式系統(tǒng)...
Let's put an end to black on black violence: The 'force' is a powerful thing: Fun with ...
這篇文章只是為了闡述Spark Streaming 意外Crash掉后,如何保證Exactly Once Semantics。本來這個是可以直接給出答案的,但是我還是啰嗦的講...
上一篇文章我們分析了Shuffle的write部分,本文中我們來繼續(xù)分析Shuffle的read部分。 我們來看ShuffledRDD中的compute方法: 可以看到首先調(diào)...
前面我們分析了Spark中具體的Task的提交和運行過程,從本文開始我們開始進入Shuffle的世界,Shuffle對于分布式計算來說是至關重要的部分,它直接影響了分布式系統(tǒng)...
摘要 本文通過 Scala 語言來實現(xiàn)一個簡單的閉包,并且通過 Opcode 來深入理解 Scala 中閉包的實現(xiàn)原理。 一個簡單的例子 閉包,簡單的理解就是:函數(shù)內(nèi)部的變量...
上一篇文章我們著重分析了Task的提交過程,本文中我們將對Task的運行進行詳細的分析。 我們從CoarseGrainedExecutorBackend接收到CoarseGr...
上一篇文章我們談到,DAGScheduler將Job劃分成由Stage組成的DAG后,就根據(jù)Stage的具體類型來生成ShuffleMapTask和ResultTask,然后...
本文將主要討論兩個Topic:Stage的劃分過程和Task數(shù)據(jù)本地性 引子 前面的文章中我們已經(jīng)分析了Spark應用程序即Application的注冊以及Executors...
承接上一篇文章,我們繼續(xù)來分析Executor的啟動過程,本文主要分為兩部分: 向worker發(fā)送啟動Executor的消息 啟動完成后向driver發(fā)送ExecutorAd...
接下來的幾篇文章我們會結(jié)合源碼來分析注冊Application以及啟動Executor并向Driver注冊的具體流程。 上文我們跟蹤源碼到了SparkDeploySchedu...
從本文開始,我們進入Spark中的調(diào)度部分,首先本文將對TaskScheduler和SchedulerBackend的實現(xiàn)原理進行分析。 我們從SparkContext中的源...
@博客小白菜 用的是Excel,沒有使用專業(yè)的制圖軟件。
Spark-Core源碼精讀(5)、Spark內(nèi)核架構(gòu)概述前面的文章中我們分析了Spark的部署模式和提交程序的流程,也分析了Master中schedule方法在感知到資源變化或者有新的應用程序提交時,啟動Driver和Execut...