1、前言 在日常工作中，為了更直觀的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律，察覺到變量之間的互動(dòng)關(guān)系，人們常常借助可視化幫助我們更好的給他人解釋現(xiàn)象，做到一圖勝千文的說明效果。 在Python...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：遼寧
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推薦一款python數(shù)據(jù)可視化神器 -
使用pyecharts+jupyter notebook制作高逼格的數(shù)據(jù)分析報(bào)告相信很多的同學(xué)在學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的過程中，一定了解過Pyecharts這個(gè)可視化的工具庫。它制作的圖標(biāo)具有優(yōu)秀的可交互性和漂亮的外觀，如果在分析報(bào)告中插入這樣的圖表，...
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不懂 Android 的 iOS 不是好的 JavaScript<br>人個(gè)博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ftigerchain.github.io" target="_blank">http://tigerchain.github.io</a>
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vue項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)打印功能使用的一個(gè)叫做“vue-print-nb”的插件，具體步驟： 1 下載插件 2 在main導(dǎo)入并注冊(cè) 3 在vue文件使用 在需要打印的區(qū)域添加一個(gè)id 給打印按鈕添加一個(gè)v...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（7）——樸素貝葉斯分類器
Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（7）——樸素貝葉斯分類器 樸素貝葉斯分類器（Naive Bayesian Classifier） 樸素貝葉斯分類器比線性模型訓(xùn)練速度更快...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（6）——線性模型（分類）Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（6）——線性模型（分類） 1. 二分類 LinearSVC和LogisticRegression兩個(gè)模型默認(rèn)都使用L2正則化 決定正則化...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（5）——線性模型（回歸）Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（5）——線性模型（回歸） 1 線性回歸處理wave數(shù)據(jù)集 1.1 wave數(shù)據(jù)集 1.2 線性回歸 線性回歸，或者普通最小二乘法（ord...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（4）——KNN處理wave數(shù)據(jù)集（回歸）
Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（4）——KNN處理wave數(shù)據(jù)集（回歸） 1 wave數(shù)據(jù)集 wave數(shù)據(jù)集只有一個(gè)輸入特征和一個(gè)連續(xù)的目標(biāo)變量（或響應(yīng)） 2 knn回...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（3）——KNN處理forge數(shù)據(jù)集（分類）
Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（3）——KNN處理forge數(shù)據(jù)集（分類） 1 常規(guī)引入 2 forge數(shù)據(jù)集 一個(gè)模擬的二分類數(shù)據(jù)集 3 knn分類 適用于二分類和多...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（2）——KNN處理Iris數(shù)據(jù)集Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（2）——KNN處理Iris數(shù)據(jù)集 1 常規(guī)引用 2 加載數(shù)據(jù)集 3 拆分訓(xùn)練集和測(cè)試集 4 構(gòu)建dataframe并可視化 觀察數(shù)據(jù)： ...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（1）——用到的庫
Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記（1）——用到的庫 1 Numpy numpy數(shù)組 2 Scipy scipy中最重要的是scipy.sparse，它可以給出稀疏矩陣 3...
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PEP8規(guī)范
比較全的資料 PEP 8 -- Style Guide for Python Code PEP8中文翻譯 比較需要注意的 縮進(jìn) 每一級(jí)縮進(jìn)使用4個(gè)空格。 續(xù)行應(yīng)該與其包裹元素...
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Pandas重復(fù)記錄處理
Pandas重復(fù)記錄處理 1 概述 Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函數(shù)來標(biāo)記及刪除重復(fù)記錄。 dup...
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pandas使用技巧【18】找到和移除重復(fù)行
簡(jiǎn)介: 本文介紹如何找到和移除重復(fù)行。 duplicated()方法 查看列是否重復(fù) 查看整行是否重復(fù) 查看subset是否重復(fù) drop_duplicats()方法用于丟棄...
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工欲善其事，必先利其器-程序員工具推薦(190523更新)提高工作效率，首先你得有一套用的順手的工具 圖床 PicGo 支持粘貼板，直接上傳到云存儲(chǔ)。 我用七牛云，上傳之后自動(dòng)把markdown的格式地址，放到粘貼板直接可以粘貼到m...
