Deep Learning Optimizers optimizers 通用參數(shù) 待優(yōu)化參數(shù):, 目標(biāo)函數(shù):, 初始learning rate: 在每一個(gè)epoch t 中:...
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Large-batch training Linear scaling learning ratee.g. ResNet-50 SGD 256 batch size 0.1 ...
Backbone Models 1. Inception Version 1 模型特點(diǎn): 采用 不同大小的卷積核意味著不同大小的感受野,最后拼接意味著不同尺度特征的融合 ; ...
前置知識(shí) 1. 牛頓法 作用:1. 求根 2.求極值 求根目標(biāo): 求解 的根計(jì)算穿過初始點(diǎn) 并且斜率為 的直線與x軸的交點(diǎn)可得? 迭代公式: 求解一...
貢獻(xiàn) 提出 知識(shí)蒸餾 (Knowledge Distillation) 方法,從大模型中學(xué)習(xí)到的知識(shí)中學(xué)習(xí)有用信息來訓(xùn)練小模型,在保證性能的前提下進(jìn)行 模型壓縮 提出一種新的...