發(fā)簡(jiǎn)信
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dash.js中實(shí)現(xiàn)點(diǎn)播視頻同步機(jī)制背景 自HEVC等視頻協(xié)議提出“基于塊”（tile-based）的視頻格式概念后，在360度視頻中基于視點(diǎn)追蹤及預(yù)測(cè)進(jìn)行多碼率分配的方法成為了現(xiàn)...
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基于網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求軌跡的聯(lián)合帶寬預(yù)測(cè)算法在DASH中，自適應(yīng)碼率控制是關(guān)鍵部分，其最終目標(biāo)是最大程度地提高視頻碼率，同時(shí)最大程度地減少重緩沖導(dǎo)致的卡頓事件，而對(duì)于吞吐量的預(yù)測(cè)在幫助動(dòng)態(tài)...
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論文調(diào)研——結(jié)合邊緣節(jié)點(diǎn)及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的碼率自適應(yīng)策略文獻(xiàn)：Y. Guo, F. R. Yu, J. An, K. Yang, C. Yu and V. C. M. Leung, "Adaptive...
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HTTP文件服務(wù)器搭建詳細(xì)步驟（以DASH服務(wù)器為例）前言 由于項(xiàng)目需要用到可以對(duì)視頻文件進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)姆?wù)器，又因?yàn)轫?xiàng)目平臺(tái)是基于流媒體工業(yè)協(xié)議DASH進(jìn)行搭建的，其傳輸?shù)谋举|(zhì)的HTTP的...
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基于深度學(xué)習(xí)cGAN模型進(jìn)行圖像去霧基于深度學(xué)習(xí)cGAN模型進(jìn)行圖像去霧摘要相關(guān)工作提出模型實(shí)驗(yàn)成果代碼運(yùn)行環(huán)境要求使用步驟（按照實(shí)際遇到的問(wèn)題進(jìn)行了修改，與官方給出的有點(diǎn)不同）官...
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使用dash.js中的默認(rèn)ABR算法及自定義ABR算法
一、默認(rèn)ABR算法尋徑 1. 尋找默認(rèn)ABRRule文件 VS Code打開(kāi)dash.js可以找到默認(rèn)ABR算法源代碼位置：/src/strea...