從入門到頸椎病
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簡書怎么現(xiàn)在這么多八卦……簡書也不是原來的簡書了啊，還不如直接做頭條去呢
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公告：野草詩會，簡詩，花非花詩集，是極光視界旗下的一個詩會。 極光視界擁有小程序，擁有在企鵝號、百家號、大魚號、一點資訊、搜狐等自媒體平臺。? 主編：劉漢皇 笙醉 編委：早的布布與茶茶 主播：微藍(lán)若海（公號 微藍(lán)若海 ） 笙聲醉 春夏（公號 HUABU717 ） 古月 故事特約： 康夢橋 茶詩花 特立不獨行_貓咕醬（公號 筱筱碎碎念） 梵雁平 詩評： 鑫丫頭 茶沫（公號 不語茶館 ） 微藍(lán)若海 詩界專欄： 早的布布與茶茶 金釵銀環(huán) 屈冰 余寞笙 簡小愛清歡 琢玉書生 祥夢青荷 六蓯（公號 六蓯敘事體 ） 月舞傾城 宣傳大使： 清白臉龐 笙醉 屈冰 成員：社團(tuán)專題【極光視界|社團(tuán)】的全體編審 歡迎喜歡詩歌愛好詩歌的朋友投稿。由于工作原因以及有許多朋友不希望詩歌被推送。? 無法在推送前一一聯(lián)系作者授權(quán)。? 所以希望在 【極光視界 】公眾號【JIGUANGSHIJIE】及野草詩會下屬各平臺推送詩歌的朋友請聯(lián)系主編。 ?也可以投稿到【悠然別院】專題?；蛘甙l(fā)送郵件到郵箱：154572302@qq.com，? 內(nèi)容為詩歌五至十首，一首需要自己的詩評，另加個人簡介和生活照一張，投稿必須原創(chuàng)且不涉及政治問題。?? 關(guān)于專題審核問題，請參考：http://www.itdecent.cn/p/c6d4a836b2ad? 關(guān)于專題復(fù)核問題。大家可以及時聯(lián)系笙醉：?http://www.itdecent.cn/u/f0776215c65e。?? 另外，格律詩，詞一類的請投到《詩詞歌賦》專題。? 歡迎加入野草詩會群，群號碼：434202542。? 入微信群，請加微信【 letty_l 】 并備注來源，表明入微信群。? 歡迎喜歡詩歌的朋友加入，交流討論均可。
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自然科普專題收錄與推薦標(biāo)準(zhǔn)請參考: http://www.itdecent.cn/p/e38bf5116797 如因為一些可改動的問題被拒稿，請在修改后簡信聯(lián)系主編：刷牙喝涼白開，主編審核后將收錄符合要求的文章；如在了解收錄標(biāo)準(zhǔn)后仍對拒稿有異議，也可簡信聯(lián)系主編。 《自然科普月刊》將恢復(fù)發(fā)刊，歡迎大家踴躍投稿，投稿可發(fā)鏈接給主編。 專題長期招募副編。副編招募信息見下： http://www.itdecent.cn/p/9d116265ccc1
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時備注簡書ID。
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CentOS下更改目錄文件的權(quán)限仍不可寫問題以前用的比較多的 Linux 是 Ubuntu ，今天在 CentOS 上搭建環(huán)境時無論如何修改用戶權(quán)限為 777 或者 755 、變更文件所屬用戶， Laravel 框架總...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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