概述 從解決最小的問(wèn)題開(kāi)始。 1 激活函數(shù) ReLU家族的激活函數(shù)通常是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)的首選項(xiàng)，其優(yōu)點(diǎn)在于： 能解決梯度消失的問(wèn)題 運(yùn)算簡(jiǎn)單，速度快 ReLU Leaky...
IP屬地：廣東
-
ReLU和Dropout
-
【學(xué)習(xí)tensorflow2】有用的API匯總
動(dòng)態(tài)顯存分配 隨機(jī)數(shù)種子: 為 混合精度 中斷訓(xùn)練與繼續(xù)訓(xùn)練 日志可視化
-
【ubuntu-18.04】從0開(kāi)始配置tensorflow-gpu！1 前期準(zhǔn)備 本文使用docker在Linux系統(tǒng)中配置tensorflow-gpu的運(yùn)行環(huán)境, 下面是操作系統(tǒng)和顯卡的具體情況. 因?yàn)槭褂胐ocker, 配置過(guò)程非常簡(jiǎn)單,...
-
Python常用函數(shù)
0 前言 平時(shí)常常用Python完成一些日常工作, 但是在使用過(guò)程中, 常常因?yàn)橥浟四硞€(gè)用法而需要上網(wǎng)查找. 為了未來(lái)工作的便利, 下面記錄一些常用包和函數(shù). enumer...
-
配置jupyter服務(wù)
1 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 以上命令會(huì)在用戶(hù)目錄下生成配置文件, 路徑通常是: ~/.jupyter/jupyte...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之分類(lèi)性能度量指標(biāo) : ROC曲線、AUC值、正確率、召回率同見(jiàn)博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對(duì)Latex公式支持更好) 在分類(lèi)任...
-
【學(xué)習(xí)tensorflow2】損失函數(shù)
使用tensorflow2定義模型時(shí), 損失函數(shù)可以使用keras模塊提供的損失函數(shù), 也可以自定義損失函數(shù). 以分類(lèi)問(wèn)題的損失函數(shù)為例, 有以下幾種形式. 內(nèi)置損失函數(shù) 以...
-
BN（Batch Normalization）和TF2的BN層1、Batch Normalization 在討論Batch Normalization之前，先討論一下feature scaling可能會(huì)對(duì)后續(xù)的討論有很大的幫助。feat...
-
樣本不均衡與目標(biāo)檢測(cè)
一、問(wèn)題概述 在目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題中，現(xiàn)有的方法通常被分為兩大類(lèi)：One-Stage Detector（一步法） 和 Two-Stage Detactor（兩步法），并且，該領(lǐng)域的...
-
OpenCV-Python常用函數(shù)
零、前言 這是一篇OpenCV-Python的使用總結(jié)，記錄的是一些常用的OpenCV-Python函數(shù)及使用方法，如果需要更為詳細(xì)的文檔，OpenCV官網(wǎng)提供了十分詳細(xì)的使...
-
OpenCV-4.0 + Mask R-CNN1.概述 OpenCV-4.0的dnn模塊加入了對(duì)Mask R-CNN模型的支持，通過(guò)OpenCV提供的接口，可以直接加載已經(jīng)訓(xùn)練好的Mask R-CNN模型。我根據(jù)lear...
-
想問(wèn)一下，輸入的圖像是28*28*1，而第一個(gè)卷積層之后輸出的是28*28*6，這是因?yàn)檫@一層用了0填充嗎？
LeNet-5 Keras 實(shí)現(xiàn)
將LeNet-5以Keras的方式實(shí)現(xiàn)。對(duì)于LeNet-5的介紹可以參見(jiàn)文章【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-進(jìn)化史】從LeNet到AlexNet。這里就不再贅述。