集群服務(wù)器停電重啟后, 怎么判斷哪個(gè)節(jié)點(diǎn)是master節(jié)點(diǎn)? 或者說哪個(gè)節(jié)點(diǎn)是最后shutdown的? 有沒有思考過?
RabbitMQ集群恢復(fù)與故障轉(zhuǎn)移的5種解決方案今天來說說 RabbitMQ 鏡像隊(duì)列集群的幾種故障場景 以及對應(yīng)的恢復(fù)方案。 前提： 節(jié)點(diǎn) A 和節(jié)點(diǎn) B 組成一個(gè)鏡像隊(duì)列 場景1：A 先停了，B 后停 ...
查詢的時(shí)候數(shù)據(jù)庫有緩存, 重復(fù)執(zhí)行一個(gè)sql,可能會出現(xiàn)速度變快的情況
MySQL優(yōu)化：order by和limit1. 對order by使用復(fù)合索引 order by和limit一起使用，避免引起全表掃描和數(shù)據(jù)排序是非常重要的，因此借助合適的索引提高查詢效率。 使用聯(lián)合索引聯(lián)合索引又叫...
【在內(nèi)存中，生成代表該類的Class對象，作為訪問該類的數(shù)據(jù)入口。在HotSpot中，Class對象并不存在于JVM虛擬機(jī)堆中，而是存在于方法區(qū)中?！窟@里是不是錯了？《深入理解Java虛擬機(jī)》的描述：【加載階段結(jié)束后，Java虛擬機(jī)外部的二進(jìn)制字節(jié)流就按照虛擬機(jī)所設(shè)定的格式存儲在方法區(qū)之中 了，方法區(qū)中的數(shù)據(jù)存儲格式完全由虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)自行定義，《Java虛擬機(jī)規(guī)范》未規(guī)定此區(qū)域的具體 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。類型數(shù)據(jù)妥善安置在方法區(qū)之后，會在Java堆內(nèi)存中實(shí)例化一個(gè)java.lang.Class類的對象， 這個(gè)對象將作為程序訪問方法區(qū)中的類型數(shù)據(jù)的外部接口?！?
Java虛擬機(jī)--類加載機(jī)制文末有彩蛋！?。。。?！ 類加載 對于虛擬機(jī)來說，一個(gè)對象的創(chuàng)建十分復(fù)雜，包含了很多步驟。首先，我們要從類加載說起。 類從被加載到虛擬機(jī)內(nèi)存中開始，到卸載出內(nèi)存為止，它的整個(gè)生...
可以啊，用瀏覽器打開管理平臺（MDM服務(wù)器的web頁面）操作就行了。
iOS MDM詳解（1）— 初識和深入關(guān)于MDM分為以下幾個(gè)步驟操作來介紹： iOS MDM詳解（1）— 初識和深入 iOS MDM詳解（2）— 證書的制作 iOS MDM詳解（3）— 生成mobileconfi...
【logAbandoned:關(guān)閉abanded連接時(shí)輸出錯誤日志】，這么描述不準(zhǔn)確。logAbandoned=true表示當(dāng)“連接超過指定時(shí)間未歸還”時(shí)，輸出日志。
ex：
```
ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.removeAbandoned(DruidDataSource.java:2915) - abandon connection,
```
DruidDataSource詳解(一)資源復(fù)用是系統(tǒng)性能優(yōu)化中的一種常用手段，如單例，數(shù)據(jù)庫連接池，線程池等都是資源復(fù)用的常用技巧。 數(shù)據(jù)庫連接池的基本原理是在內(nèi)部對象池中維護(hù)一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫連接，并對外暴露數(shù)據(jù)...
將class文件加載到虛擬機(jī)的內(nèi)存中，這個(gè)過程稱為類加載。 類加載的過程： 加載(Loading)，類加載過程的一個(gè)階段，通過一個(gè)類的完全限定查找此類字節(jié)碼文件，并利用字節(jié)碼...
有個(gè)問題請教下。
當(dāng)Metaspace不斷擴(kuò)容到-XX:MetaspaceSize時(shí)會發(fā)生一次FGC。
請問隨著Metaspace接著擴(kuò)容，下一次FGC將在什么時(shí)候發(fā)生？
建議作者在文章的開頭標(biāo)注一下springboot的版本
SpringBoot源碼分析之SpringBoot的啟動過程SpringBoot的啟動很簡單，代碼如下： 從代碼上可以看出，調(diào)用了SpringApplication的靜態(tài)方法run。這個(gè)run方法會構(gòu)造一個(gè)SpringApplicat...
消費(fèi)堆積從技術(shù)框架的本身去解決也取決于特定的業(yè)務(wù)場景，從技術(shù)框架的本身是不夠的，消息堆積主要原因：1.消費(fèi)者的速度大大慢于生產(chǎn)者的速度，速度不匹配從引起的堆積，2.消費(fèi)者實(shí)例IO阻塞嚴(yán)重或者掛機(jī)， 3.消費(fèi)者故障期間消息的堆積。 單從增加消費(fèi)者數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。之所以要處理消息堆積，是為了防止消息堆積所引起MQ的異常，所以在所有MQ的業(yè)務(wù)場景，消息如果是重要的，不容丟棄時(shí)，需要有備選方案，可以采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，增加中間緩沖技術(shù)
偌大的世界地圖上，只有一個(gè)國家是灰色的？
這家公司，流量占到了全球互聯(lián)網(wǎng)的1/3，技術(shù)也牛逼！世界上哪家公司流量最大？ 你腦海中出現(xiàn)的第一個(gè)是什么？ 是Google or Facebook，又或是 Amazon？ 小A探出了頭：頭條?畢竟抖音占用我了那么多時(shí)間 我想說...
