9種數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)：用不同視角去拆分、觀察同一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo) 對(duì)比分析比什么？含義應(yīng)用缺點(diǎn)絕對(duì)值本身具備價(jià)值的數(shù)字銷售金額/閱讀數(shù)不易得知問(wèn)題的嚴(yán)重程度比例值在具體...
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數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
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（十一）MDS算法
1.用MDS的場(chǎng)景 ?從降維的層面來(lái)說(shuō)，由于MDS是一種降維方法，那么它和PCA等其他降維方式有什么不同呢，什么樣的場(chǎng)景適用于使用MDS呢？與PCA不同的是，MDS保證了原始...
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（十）EM算法1.EM算法是什么 ?EM算法的英文全稱是Expectation Maximization Algorithm——期望極大化算法，它采用迭代的方式逼近帶隱變量的似然函數(shù)。通過(guò)...
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（八）從優(yōu)化的角度解釋PCA
Let A be a given matrix and be where satisfies and ;The Minimum of is obtained w...
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(九) 概率PCA推導(dǎo)&&核概率PCA1.概率PCA建模 ?概率PCA(Probability Principle Component Analysis)是從概率的角度理解主元分析這個(gè)事情。?看到這里，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)...
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貝葉斯分類器（1）貝葉斯決策論概述、貝葉斯和頻率、概率和似然貝葉斯分類器，即是以貝葉斯決策理論為基礎(chǔ)的分類器，什么是貝葉斯決策理論呢？ 貝葉斯決策論 1 統(tǒng)計(jì)推斷中的貝葉斯學(xué)派和頻率學(xué)派 貝葉斯決策論是貝葉斯學(xué)派關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷（根據(jù)已有...
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（七）核主元分析 PART23.核主元分析 ?上一次我們談到了主元分析，主元分析實(shí)際上是一種線性降維。那么我們是否可以通過(guò)引入核的概念使得降維非線性呢？?這就涉及到了核主元分析(Kernel Princ...
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（六）核主元分析 PART1Author: Pan Date:2020/7/25 我們?cè)?四)(五)再生核中，我們談到了如何將低維的數(shù)據(jù)映射到高維來(lái)進(jìn)行一個(gè)非線性變換使得數(shù)據(jù)可分，我們并不需要花費(fèi)大量的...
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(五) 再生核(Reproducing Kernels) PART 2Author: Pan Date:2020/7/22 在Part1中，我們解釋了內(nèi)積是如何誘導(dǎo)距離的，接下來(lái)我們將具體化核的應(yīng)用,在此之前給出如下定理： 定理3：令是非空集合...
