這是ggplot2可視化專題的第一個實例操作 ggplot2的基本思路見前文總論:基于ggplot2的RNA-seq轉(zhuǎn)錄組可視化:總述和分文目錄 【ggplot2繪圖具體策略...
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我終于在自己win10電腦上裝上了rstudio(1年多過去了),然后想用conda給不同項目分別建立環(huán)境。我下載了anaconda安裝后建立多個環(huán)境且設(shè)置了R版本,再打...
cmap(Connective Map)數(shù)據(jù)庫簡單來說就干了一件事:對經(jīng)過不同類型試劑(小分子化合物為主)處理的細(xì)胞系進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組層面的測序,分析這些試劑所造成的相對于正常細(xì)胞...
寫在前面,對于生信新手來說,不熟悉代碼的基礎(chǔ),總是空中樓閣一般,想搜一條代碼、做一些適合自己數(shù)據(jù)的運(yùn)算更是難上加難,踩過的坑總要填,為了新手們不要像我一樣浪費(fèi)時間在這苦惱的代...
數(shù)據(jù)庫背景介紹 TCGA,全稱:The cancer genome altas官網(wǎng):https://cancergenome.nih.gov/[https://cancerg...
在R中可視化相關(guān)矩陣(correlation matrix)的最簡單方法是使用corrplot包。另一種方法是在ggally包中使用函數(shù)ggcorr()。 但是,ggally...
最近打算開始寫一個多組學(xué)(包括宏基因組/16S/轉(zhuǎn)錄組/蛋白組/代謝組)關(guān)聯(lián)分析的R包,避免重復(fù)造輪子,在開始之前隨便在網(wǎng)上調(diào)研了下目前已有的R包工具,部分羅列如下: 1. ...
最近跑通了一遍GWAS分析,全程在linux操作,雖然具體還有好多需要微調(diào)的地方,先把代碼整理分享出來mark一下 前期準(zhǔn)備 1.理論知識 強(qiáng)烈推薦百邁客云課堂課程GWAS生...