寫的很好，但是我運(yùn)行后發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)小問題
139行model.fit(X_train,y_train)應(yīng)該改成model.fit([X_train],[y_train])
from sklearn.cross_validation import train_test_split
cross_validatio這個(gè)包早就不在使用了，劃分到了model_selection這個(gè)包中
可以改成
from sklearn.model_selection import train_test_split
140、機(jī)器學(xué)習(xí)（入門）：簡單線性回歸一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)其實(shí)就是通過訓(xùn)練集建立一個(gè)模型，而后可以通過這個(gè)模型實(shí)現(xiàn)對于特征的識別，得出結(jié)果標(biāo)簽，而這個(gè)模型可以是多種多樣...
