原文鏈接：http://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）由輸入層、卷積層、激活函數(shù)、池化層...
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【轉(zhuǎn)載】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——輸入層、卷積層、激活函數(shù)、池化層、全連接層 -
本專(zhuān)題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality，簡(jiǎn)稱(chēng) AR)，是一種實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像的位置及角度并加上相應(yīng)圖像的技術(shù)，這種技術(shù)的目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實(shí)世界并進(jìn)行互動(dòng)。這種技術(shù)最早于1990年提出。隨著隨身電子產(chǎn)品運(yùn)算能力的提升，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的用途越來(lái)越廣。 “幻眼APP”是全球領(lǐng)先的移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互平臺(tái)，拉近傳統(tǒng)媒體與數(shù)字媒體之間的距離，為用戶提供最好的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)和為企業(yè)提供最專(zhuān)業(yè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)解決方案是我們的兩大服務(wù)。 官網(wǎng)：http://www.eyesar.com/。
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畫(huà)里有詩(shī)，也有生活。一張無(wú)言的畫(huà)，也許勝過(guò)所有聲音。
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關(guān)注個(gè)人學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)，與大家共同進(jìn)步！
