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    公共自行車使用量預測活動總結(jié)

    前言 本次練習主要致力于xgboost回歸模型(XGBRegressor)的簡單的數(shù)據(jù)處理與模型調(diào)參,數(shù)據(jù)與標桿模型來自公共自行車使用量預測的一個競賽。(http://sof...

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    第四章 決策樹——章節(jié)練習

    1.試證明對于不含沖突數(shù)據(jù)(即特征向量完全相同但標記不同)的訓練集,必存在與訓練集一致(即訓練誤差為0)的決策樹。 答:采用反證法。假設(shè)對于不含沖突數(shù)據(jù)的訓練集,不存在與訓練...

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    基于遺傳算法的KMV模型最優(yōu)違約點的確定

    本文描述的是基于經(jīng)典KMV模型企業(yè)信用風險評估,使用遺傳算法確定適合不同市場的最有違約點。 目錄 1.KMV模型簡介:主要說明KMV模型是什么,解決什么問題。2.遺傳算法:主...

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    第三章 線性模型

    3.1 基本形式 對于由個屬性描述的示例=我們試圖通過學習獲得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數(shù),即: ...

  • 第五章 對象帶你飛

    5.1 存儲 5.1.1 文件 ①打開 如果Python程序運行結(jié)束,那么分配給這個程序的內(nèi)存空間也會清空。為了長期持續(xù)地存儲,Python必須把數(shù)據(jù)存儲在磁盤中。如果把數(shù)據(jù)...

  • 第四章 朝思暮想是對象

    4.1 輕松看對象 除了面向過程的編程范式,Python還支持面向?qū)ο蟮木幊谭妒健?2.類 把相近的東西歸為一類,而且給這個類起一個名字。 需要用到:class函數(shù) 用法:c...

  • 第三章 過程大于結(jié)果

    3.1 懶人炒菜機 1.函數(shù)是什么 集合的對應關(guān)系、數(shù)據(jù)的魔法盒子、 語句的封裝 2.定義函數(shù) def 函數(shù)名(參數(shù)) #命名定義的函數(shù),并賦予形參 stat...

  • 第二章 先做鍵盤俠

    2.1 計算機會算術(shù) 1.數(shù)值運算 加 + 減 - 乘 * 除 / 求余數(shù) % 字符串也能進行運算:(加法)"Vamei say:"+"Hello World" (Ent...

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    第一章 用編程改變世界

    1.1 從計算機到編程 (1)計算機的發(fā)展歷史:現(xiàn)實的需要??圖靈提出通用計算機的理論概念??康拉德·楚澤發(fā)明Z3計算機??埃尼阿克(ENIAC)??計算機時代到來 (2)計算機的運...

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