1? Logistc 回歸模型 1.1?Logistic 分布 ??定義 6.1 (logistic 分布)?設(shè) 是連續(xù)隨機變量， 服從 logistic 分布是指 具有...
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Day14~15 第六章 Logistic 回歸與最大熵模型 -
Day11~13 第五章 決策樹
1?決策樹模型與學習 1.1?決策樹模型 ??定義 5.1 (決策樹)?分類決策樹模型是描述對實例進行分類的樹形結(jié)構(gòu)。決策樹由 結(jié)點 (node) 和 有向邊(directe...
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Day9~10 第四章 樸素貝葉斯1?樸素貝葉斯法的學習與分類 ??樸素貝葉斯的思想是：對于給定的一個訓練數(shù)據(jù)集，首先基于特征條件獨立假設(shè)學習輸入輸出的聯(lián)合概率分布；然后基于此模型，對給定的輸入 ，利用貝葉斯...
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Day7~8 第三章 k 近鄰
1?k 近鄰算法 ?? 近鄰算法的思想是：給定一個訓練數(shù)據(jù)集，對新的輸入實例，在訓練數(shù)據(jù)集中找到與該實例最鄰近的 個實例，這 個實例的多數(shù)屬于某個類，就把該輸入實例分為這...
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Day5~6 第二章 感知機
1?感知機模型 ??定義 2.1 (感知機)?假設(shè)輸入空間是 ，輸出空間是 。輸入 表示實例的特征向量，對應(yīng)輸出空間的的點；輸出 表示實例的類別。由輸入控件到輸出空間的如...
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Day4 第一章 統(tǒng)計學習及監(jiān)督學習概論(習題與總結(jié))
1?幾點收獲與思考 在監(jiān)督學習中，訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)被看作是依聯(lián)合概率密度分布 獨立同分布產(chǎn)生的。 監(jiān)督學習中，概率模型是生成模型，非概率模型是判別模型。而條件概率分布和與...
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Day3 第一章 統(tǒng)計學習及監(jiān)督學習概論(2)
4?模型評估與模型選擇 4.1?訓練誤差與測試誤差 ??假設(shè)學習到的模型是 ，訓練誤差是模型 關(guān)于訓練數(shù)據(jù)集的平均損失：其中 是訓練樣本容量。??測試誤差是模型 關(guān)于測...
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Day2 第一章 統(tǒng)計學習及監(jiān)督學習概論(1)
1?統(tǒng)計學習 ??實現(xiàn)統(tǒng)計學習方法的步驟：??（1）得到一個有限的訓練數(shù)據(jù)集合，假設(shè)數(shù)據(jù)是獨立同分布產(chǎn)生的；??（2）確定包含所有可能的模型的假設(shè)空間(hypothesis ...
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在一段里的文字他會自動換行的??默認是兩段對齊
40分鐘入門 LaTeX 排版
本文修改自LaTeX新人教程，30分鐘從完全陌生到基本入門。由于無法找到原文章，于是引用了一片引用率最高的博文，侵刪。 我在初接觸LaTeX時，翻得到了這篇文章，跟著代碼看實...
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數(shù)值最優(yōu)化：線搜索技術(shù)
1?簡介 ??對于求解無約束優(yōu)化模型 通常會有下面的一種迭代步：??通過某種搜索方法確定步長因子，使得??這實際上是目標函數(shù)在規(guī)定的一個方向上移動所形成的單變量優(yōu)化問題，也就...
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粒子群算法（二）：粒子群算法實現(xiàn)及基本應(yīng)用
本節(jié)依據(jù) PSO 算法原理，在 MATLAB 中編程實現(xiàn)基于 PSO 算法的函數(shù)極值尋優(yōu)算法。 1?參數(shù)設(shè)置 ??設(shè)置 PSO 算法的運行參數(shù)，程序代碼如下： 2?初始化種群...
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粒子群算法（一）：粒子群算法概述
0?前言 ??本系列文章主要針對粒子群算法進行介紹和運用，并給出粒子群算法的經(jīng)典案例，從而進一步加深對粒子群算法的了解與運用（預計在一周內(nèi)完成本系列文章）。主要包括四個部分：...
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C語言最基礎(chǔ)的東西你知道嗎？C語言基礎(chǔ)教學檔案！
C是結(jié)構(gòu)化編程語言 每個c程序及其語句必須采用特定結(jié)構(gòu)。每個c程序都有以下一般結(jié)構(gòu)...... 小編給大家推薦一個學習氛圍超好的地方，C/C++交流企鵝裙：【870+963+...
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Python 機器學習——回歸（邏輯回歸）0?前言 本次教程分為三部分 邏輯回歸在二分類問題的應(yīng)用 邏輯回歸在大數(shù)據(jù)集多分類問題的應(yīng)用 練習題 如想了解邏輯回歸的相關(guān)理論知識，可以參考：Logistic Regres...
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20多歲的男生，都不太行
01。 昨天朋友聚會玩真心話。 我輸了，說出一件難以啟齒的事。作為一個男生，我曾鄭重地對女朋友說過“我不行”。 本科畢業(yè)以后，我和女朋友商量著未來要去哪座城市工作。 我更想到...
