這里是「王喆的機器學習筆記[https://www.zhihu.com/column/wangzhenotes]」的第三十八篇文章。今天我們聊一聊推薦、廣告、搜索算法的區(qū)別。...
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排得更好VS估得更準VS搜的更全「推薦、廣告、搜索」算法間到底有什么區(qū)別？ -
「AI大咖談」阿里算法專家談大規(guī)模推薦系統(tǒng)粗排層的設計與實現(xiàn)這里是「王喆的機器學習筆記[https://www.zhihu.com/column/wangzhenotes]」的第三十七篇文章。今天我們「AI大咖談」邀請的大咖是阿里的算...
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「DLP-KDD 2021征文」及上屆論文全集，包含深度學習推薦/廣告系統(tǒng)、多目標、模型服務等
在DLP-KDD 2021征稿之際，為大家準備了DLP-KDD2020的全部文章和資源列表，內容涵蓋了幾乎所有深度學習的業(yè)界應用前沿，包括深度學習推薦系統(tǒng)應用，多目標優(yōu)化，B...
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「AI大咖談」FLAG資深工程師談ML Infra和分布式模型服務這里是「王喆的機器學習筆記[https://www.zhihu.com/column/wangzhenotes]」的第三十六篇文章。今天我們「AI大咖談」邀請的大咖是一位在F...
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「程序員談錢2」投資是講邏輯的
你好，這里是「程序員談錢」的第二篇文章。 上一篇文章我們談了理財觀的問題，今天我們來談一談投資的另一個核心的理念，這個理念幾乎占據著投資理財過程中公理一樣的地位，無法理解并執(zhí)...
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「程序員談錢」一個程序員的理財觀你好，這里是「程序員談錢[https://www.zhihu.com/column/c_1329728387019952128]」的第一篇文章。 我叫王喆，熟悉我的知友知道，...
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「AI大咖談」DLP-KDD最佳論文作者談「圖神經網絡」的特點、發(fā)展與應用這里是「王喆的機器學習筆記」[https://zhuanlan.zhihu.com/wangzhenotes]的第三十四篇文章。圖神經網絡毫無疑問是最近學術界的熱點話題，工業(yè)...
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「AI大咖談」ex-Google，ex-Facebook，現(xiàn)微博廣告核心技術負責人談算法與數(shù)據中臺
這里是「王喆的機器學習筆記」的第三十三篇文章。今天我們開啟一個新的模塊——「AI大咖談」，在這個模塊我會跟一線互聯(lián)網公司的推薦、搜索、廣告團隊的Tech Lead們聊一聊技術...
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見微知著，你真的搞懂Google的Wide&Deep模型了嗎？這里是「王喆的機器學習筆記」的第三十二篇文章。今天的文章內容來源于一次跟網友的討論，同行網友的問題是這樣的： 為什么在Google的Wide&Deep模型中，要使用帶L1正則...
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回顧經典，Netflix的推薦系統(tǒng)架構這里是「王喆的機器學習筆記」的第三十一篇文章。最近因為忙著書出版和DLP-KDD Workshop的事情，沒太多時間更新專欄，等過了這段時間再跟大家多聊聊。 這篇文章我們回顧...
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YouTube深度學習推薦模型最全總結這里是「王喆的機器學習筆記」的第三十篇文章。 去年我曾寫過多篇文章分析 YouTube 的深度學習推薦系統(tǒng)論文 Deep Neural Networks for YouTub...
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從阿里的User Interest Center看模型線上實時serving方法這里是「王喆的機器學習筆記」的第二十九篇文章。 最近寫書的時候在總結一些深度學習模型線上serving的主流方法。之前的專欄文章也有所涉及（如何解決推薦系統(tǒng)工程難題——深度學...
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為什么有些深度學習網絡要加入Product層？這里是「王喆的機器學習筆記」的第二十八篇文章。已經有很很久沒有更新專欄了，主要是這段時間忙于整理之前的文章寫書，現(xiàn)在書的事情已經進入印刷階段，有一些時間再跟大家討論一些有意思...