發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
-
【論文解讀】CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-DenseNet1.簡介 DenseNet是在ResNet發(fā)表后深受其影響，同時又更為優(yōu)秀的一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，由康威大學(xué)清華大學(xué)、facebook的三位作者共同提出...
-
【論文解讀】CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-ResNet1.簡介 深度殘差網(wǎng)絡(luò)(deep residual network)是2015年微軟何凱明團(tuán)隊(duì)發(fā)表的一篇名為：《Deep Residual Le...
-
【論文解讀】CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-GoogLeNet前言 本文主要CNN系列論文解讀——GoogLeNet簡介、模型結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的代碼實(shí)現(xiàn)等。原文發(fā)表于語雀文檔，排版更好看【論文解讀】CNN深度...
-
【論文解讀】CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-Network in Network前言 本文主要CNN系列論文解讀——Network in Network的簡介、模型結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的代碼實(shí)現(xiàn)等。原文發(fā)表于語雀文檔，排版更好看，...
-
【論文解讀】CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-VGG前言 本文主要CNN系列論文解讀——VGG的簡介、模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的代碼實(shí)現(xiàn)等。原文發(fā)表于語雀文檔，排版更好看，目錄如下：【論文解讀...
-
【論文解讀】CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-AlexNet前言 本文主要CNN系列論文解讀——AlexNet的簡介、模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的代碼實(shí)現(xiàn)等。原文發(fā)表于語雀文檔，排版更好看，目錄如下：【...
-
【吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)】第一周—單變量線性回歸1.課程回顧 例1：房價和面積—預(yù)測 給定一組房價和房屋面積的數(shù)據(jù)集，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法(監(jiān)督學(xué)習(xí))來擬合畫出一條線，根據(jù)這條線來對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行...
-
【吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)】第二周—多變量線性回歸1.多變量線性回歸 在第一周的房價和房屋面積的例子中，由于變量只有一個—面積，所以這類機(jī)器學(xué)習(xí)問題稱為單變量線性回歸，很明顯，當(dāng)變量數(shù)量>1時，...
-
【吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)】第三周—邏輯回歸、過擬合、正則化1.分類問題（Regression） 在分類問題中，你要預(yù)測的變量 ?? 是離散的值，我們將學(xué)習(xí)一種叫做邏輯回歸 (Logistic Regres...
個人介紹