看看書，寫寫代碼，聽聽網(wǎng)易云，抖抖腿這樣過日子。
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
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轉(zhuǎn)載：神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播中的ζ（i）的推導說明： 1.轉(zhuǎn)載自我的隊友蔣政濤同學，感謝他的文章，之前雖然能夠用反向傳播的方法去寫程序，但是對于公式推導這一塊還是比較模糊，看完以后終于明白ζ的遞歸公式是怎么一回事了。 2...
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推薦系統(tǒng)資料集合鏈接
推薦系統(tǒng)遇上深度學習系列： 推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00 推薦系統(tǒng)遇上深度學...
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讓你"又愛又恨"的推薦系統(tǒng)--程序猿篇0、又愛又恨的推薦系統(tǒng) 作為一名程序猿，一直對推薦系統(tǒng)比較感興趣，最近看到一個用戶的吐槽： 推薦系統(tǒng)的應用場景，我相信在日常生活中大家基本都會接觸到。例如，作為一個籃球愛好者...
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[轉(zhuǎn)]成為一名推薦系統(tǒng)工程師永遠都不晚這個技能樹也太多了。。。QAQ??！ 文章來源:成為一名推薦系統(tǒng)工程師永遠都不晚 推薦系統(tǒng)工程師技能樹 掌握核心原理的技能 數(shù)學：微積分，統(tǒng)計學，線性代數(shù) 周邊學科：信息論基礎...
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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該專題是機器學習、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學習相關算法學習記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行。機器學習忍者在路上……
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本專題僅收錄與創(chuàng)業(yè)相關的內(nèi)容，如：創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷、大學生創(chuàng)客心得、電子商務、創(chuàng)業(yè)項目分析、團隊管理、商業(yè)模式、創(chuàng)客時評等。 投稿指南詳見：http://www.itdecent.cn/p/40acca11e9ee 投稿須知：? 1.??文章內(nèi)容必須原創(chuàng)。? 2.??字數(shù)在800—3000字（優(yōu)秀文章可放寬）。圖片不宜過多，800字/圖?。 3.??文章內(nèi)容：思路清晰、一目了然、排版整潔? 4.??文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里。??
