發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：重慶
-
-
-
-
-
-
-
-
推廣全民持續(xù)閱讀，我在路上?。。?/div>通信人在數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)爬蟲的大道上前進(jìn)。Apache Spark Contributor<br>monkey boy_tech <br>專注于技術(shù)的dotaer
??持續(xù)關(guān)注
使用kNN對(duì)鳶尾花分類
學(xué)習(xí)目標(biāo) 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘工作流？ 如何使用文件組件加載數(shù)據(jù)集？ 什么是特征？ 使用散點(diǎn)圖組件使用“信息投影”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類？ 問題描述 你是一名植物學(xué)愛好者，對(duì)鳶尾花（I...
一條咸魚而已！
6. MySQL 主從架構(gòu)7 MySQL 集群Cluster 7.1 主從復(fù)制 7.1.1 主從復(fù)制原理 主從復(fù)制過程: 主節(jié)點(diǎn)收到用戶請(qǐng)求, 進(jìn)行數(shù)據(jù)更新 主節(jié)點(diǎn)將更新的操作寫入二進(jìn)制日志, bin...
AI基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)1 為什么要對(duì)特征做歸一化 特征歸一化是將所有特征都統(tǒng)一到一個(gè)大致相同的數(shù)值區(qū)間內(nèi)，通常為[0,1]。常用的特征歸一化方法有： Min-Max Scaling對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線...
no pain , no gain.對(duì)自己所學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行一個(gè)記錄，方便未來有需要的時(shí)候可以快速的找到
推薦系統(tǒng)算法相關(guān)筆記離線推薦使用LFM隱語義模型（ALS進(jìn)行求解），實(shí)時(shí)推薦使用Item-CF模型（需要將物品相似度和評(píng)分進(jìn)行加權(quán)）。 一、簡(jiǎn)介 1.1 推薦系統(tǒng)原理 分類：1.基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的...
不務(wù)正業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師
