改天是哪天 下次是哪次 以后是多久 去經(jīng)歷 去后悔 永遠年輕，永遠向上，永遠熱淚盈眶。保持熱愛，奔赴山海。
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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最后一句是：我恨你痘痘
當(dāng)你決定要養(yǎng)生時……你的家人…
我十八了，表面平平淡淡 實則我內(nèi)心慌的一批。為什么呢？因為十八歲之前長痘痘從來不放在眼里，因為過兩天就會消失的無影無蹤；十八歲之后吃一根辣條、晚睡半小時、喝點碳酸飲料后長痘...
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當(dāng)你決定要養(yǎng)生時……你的家人…我十八了，表面平平淡淡 實則我內(nèi)心慌的一批。為什么呢？因為十八歲之前長痘痘從來不放在眼里，因為過兩天就會消失的無影無蹤；十八歲之后吃一根辣條、晚睡半小時、喝點碳酸飲料后長痘...
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努力做到比昨天的自己更優(yōu)秀努力是一種生活態(tài)度，與年齡無關(guān)。 所以，無論什么時候，千萬不可放縱自己，給自己找懶散和拖延的借口。 對自己嚴格一點兒，時間長了，努力便成為一種心理習(xí)慣，一種生活方式。 未必人...
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驚喜??！陌生人的贊賞因為前一段時間都在忙搬家的事情，搬家前要收拾，回到家里后還要收拾。 每搬一次家，都要緩好久才能緩過來。 前些天一直沒顧上看簡書，但好像在消息中看到有條贊賞的通知。 想點進去看...
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《蝸牛與鷹》英文版 - 草稿The snail did not fight a place, and said angrily that it was a nonsense. It was an exc...
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本專題接受的投稿，包括完整的中英互譯文章、做過編輯或加入了評論的文章，題材不限。請務(wù)必添加原文鏈接，并在文末添加簡書要求的譯文版權(quán)聲明。我會定期對投稿文章進行點評，相互交流。歡迎大家投稿，一起精進翻譯和寫作技能！
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歐內(nèi)斯特·米勒·海明威（英語：Ernest Miller Hemingway，1899年7月21日－1961年7月2日），美國記者和作家，被認為是20世紀最著名的小說家之一。海明威出生于美國伊利諾伊州芝加哥市郊區(qū)的奧克帕克，晚年在愛達荷州凱徹姆的家中自殺身亡。海明威一生中的感情錯綜復(fù)雜，先后結(jié)過四次婚，是美國「迷失的一代」（Lost Generation）作家中的代表人物，作品中對人生、世界、社會都表現(xiàn)出了迷茫和彷徨。 1939年至1960年間，海明威在古巴定居，并稱自己為「普通的古巴人」。在這段期間海明威寫下了聞名於世的代表作《老人與?！?。古巴革命成功以後，海明威曾與古巴革命的領(lǐng)導(dǎo)人菲德爾·卡斯特羅會面。2002年11月11日，卡斯特羅更親自出席了海明威故居博物館的落成儀式。 在海明威一生之中曾榮獲不少獎項。他在第一次世界大戰(zhàn)期間被授予銀制勇敢勛章；1952年，他以《老人與?！芬粫@得普立茲獎；1954年，《老人與?！酚譃楹Ｃ魍Z得諾貝爾文學(xué)獎。2001年，海明威的《太陽照樣升起》（The Sun Also Rises）與《永別了，武器》兩部作品被美國現(xiàn)代圖書館列入「20世紀百大英文小說」中。 海明威的寫作風(fēng)格以簡潔著稱，對美國文學(xué)及20世紀文學(xué)的發(fā)展有極深遠的影響；他的很多作品至今仍極具權(quán)威。
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The quieter you become, the more you are able to hear. (謙虛,低調(diào),認真,不破壞) 上面這串英文大家應(yīng)該都比較熟悉，我想把它當(dāng)作我們每個學(xué)習(xí)滲透人員的箴言，希望我們在學(xué)習(xí)的過程中永遠保持謙虛的心態(tài)，扎實學(xué)好每一個知識點，不急于求成，這樣才能事半功倍。 無論是黑帽子、黑客、白帽子、白客、灰帽子、紅客，還是單純學(xué)習(xí) Linux 或者網(wǎng)絡(luò)安全，只要大家抱著認真學(xué)習(xí)技術(shù)的心態(tài)，這個專題都會接受大家，也歡迎大家在文章下討論和斧正。因為如果只有白帽子，我們手中只剩下盾，也沒那么有意思了吧？ 另： 1.如果簡書開放私密專題，我希望將此專題設(shè)為私密，這樣大家可以有一個更好的交流空間； 2.招有優(yōu)秀文章的管理員。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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