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    Flink之用戶(hù)代碼生成調(diào)度層圖結(jié)構(gòu)

    在Flink中,由用戶(hù)代碼生成調(diào)度層圖結(jié)構(gòu),可以分成3步走:通過(guò)Stream API編寫(xiě)的用戶(hù)代碼 -> StreamGraph -> JobGraph -> Executi...

  • Spark Streaming Source Kafka 0.8.2

    描述 針對(duì)kafka0.8.2的API,Spark Streaming有兩個(gè)版本的Source,Receiver和DirectAPI,其中Receiver模式使用HighLe...

  • Spark UDF and functions(一)

    1.創(chuàng)建與使用udf udf有兩種使用方法,一是通過(guò)sparkSession注冊(cè),在sql中直接使用;二是在dataset中通過(guò)Column使用。 udf用法一:注冊(cè)(在sq...

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    Streaming metadate checkpoint詳解

    spark streaming的checkpoint目的是保證長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)在意外掛掉后保證數(shù)據(jù)不丟失,checkpoint包含兩種數(shù)據(jù):metadata和data,本篇主...

  • Docker部署hexo在github搭建博客

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  • Spark metrics整理

    概述 spark使用metrics的包路徑為:org.apache.spark.metrics,核心類(lèi):MetricsSystem。可以把Spark Metrics的信息報(bào)告...

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    Spark Structured Streaming Source Sink整理

    Source源碼調(diào)用 Structured Streaming在Source階段的調(diào)用過(guò)程如上圖 1.在start時(shí)會(huì)啟動(dòng)StreamExecution內(nèi)部屬性microBa...

  • prometheus監(jiān)控spark on yarn方案(一)

    一、監(jiān)控指標(biāo) 使用sparkMetricSink監(jiān)控的指標(biāo) 二、考慮問(wèn)題 spark自帶的sink使用io.dropwizard.metrics,目前不支持prometheu...

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