干貨，資料：zerdong2020 領(lǐng)取一線大廠面試題、高并發(fā)等主流技術(shù)資料
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kafka如何做到磁盤讀寫比內(nèi)存讀寫還快？Kafka作為一個支持大數(shù)據(jù)量寫入寫出的消息隊列，由于是基于Scala和Java實現(xiàn)的，而Scala和Java均需要在JVM上運行，所以如果是基于內(nèi)存的方式，即JVM的堆來進...
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aws服務(wù)從入門到精通| Amazon Kinesis 服務(wù)之Firehose操作kinesis簡介（什么是Kinesis） Amazon Kinesis 可以輕松收集、處理和分析實時視頻和數(shù)據(jù)流 1、使用 Kinesis可以捕獲，處理，存儲video s...
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ClickHouse主鍵探討[譯文+補充]原文：點這里該文章原文是俄文，被人翻譯成了英文，整體風(fēng)格略顯生硬。不喜歡看的，可以直接跳過，看最后我增加的結(jié)論。另外，感謝@張健同學(xué)（一個著迷于源碼的小鮮肉）的大力幫助~翻譯...
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你好 clickhouse支持S3了嗎？我想使用呢 沒有找到相應(yīng)文檔
ClickHouse RoadMap 2019（粗略翻譯版）
2018年12月17日 2018年即將結(jié)束。對于ClickHouse和ClickHouse社區(qū)來說，這是一個偉大的一年 - 許多活動，新功能和有趣的項目?，F(xiàn)在是時候看看下一步...
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詳解JVM堆外內(nèi)存的分配和回收機制前言 寫這篇文章的契機是前段時間在Flink社區(qū)大群里詳細(xì)解答了一個問題。 我們每天都會與JVM堆打交道（之前哪篇文章的開頭也是這個來著）。但作為大數(shù)據(jù)工程師，我們對JVM的...
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Spark內(nèi)存管理前言 Spark作為一個基于內(nèi)存的分布式計算引擎，程序在運行時可能會被集群中的任何資源阻塞：CPU | 網(wǎng)絡(luò)帶寬 | 內(nèi)存。然而Spark的內(nèi)存管理模塊在整個系統(tǒng)中扮演著非常...
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@focus007 yarn
Flink之工作原理
Flink工作原理 Flink作為新的stream計算引擎，這兩年社區(qū)的活躍度很高。對于Flink 既可以處理stream data也可以處理batch data,同時可以兼...
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http://clickhouse.com.cn 中文社區(qū)正式成立！Happy New Year!
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HBase之?dāng)?shù)據(jù)寫入再認(rèn)識前言：本篇文章主要介紹自己工作中對HBase數(shù)據(jù)寫入的一些淺淺的認(rèn)識和理解。最近剛接到一個需求是將Hive的數(shù)據(jù)加工處理成用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)存于HBase中，那么問題來了，對于HB...
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HBase 之工作原理借用HBase官網(wǎng)對其的介紹來初步認(rèn)識一下HBase，當(dāng)你需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機，實時的讀/寫訪問時，請使用Apache HBase?。這個項目的目標(biāo)是在非常大的表中，存儲...
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HBase原理深入解析（一）----HBase架構(gòu)總覽前言：掌握Hbase的重要性不言而喻，掌握Hbase的設(shè)計原理更是重中之重。本文是對HBase原理進行講解系列文章的開篇，本文盡量詳細(xì)的從整體上介紹HBase的架構(gòu)，并對每個...
