發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：云南
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Ubuntu 16.04安裝N卡驅(qū)動(dòng)、cuda和tensorflow GPU版安裝驅(qū)動(dòng) 最開(kāi)始在英偉達(dá)官網(wǎng)下載了官方驅(qū)動(dòng)，安裝之后無(wú)法登錄系統(tǒng)，在登錄界面反復(fù)循環(huán)，用cuda里的驅(qū)動(dòng)也出現(xiàn)了同樣的問(wèn)題。最后解決辦法是把驅(qū)動(dòng)...
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PCA信號(hào)降維與復(fù)原一個(gè)信號(hào)往往包含多個(gè)維度，各個(gè)維度之間可能包含較強(qiáng)的相關(guān)性。下圖表示的是一組二維信號(hào)x=(x1,x2)，可以看到數(shù)據(jù)點(diǎn)基本上分布在x2=x1這條...
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模擬退火原理介紹
在優(yōu)化問(wèn)題中，我們希望找到一個(gè)最優(yōu)解，但實(shí)際上這是難以達(dá)到的。尤其是當(dāng)問(wèn)題較為復(fù)雜，求解空間維度較高時(shí)，我們需要在巨大的求解空間中搜索所有的可行...
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遺傳算法原理簡(jiǎn)介
遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是一種進(jìn)化計(jì)算（Evolutionary Computing）算法，屬于人工智能技術(shù)的一部...
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棧式自編碼器的無(wú)監(jiān)督逐層貪婪預(yù)訓(xùn)練(greedy layer-wise pre training)對(duì)于深層模型的訓(xùn)練，通常采用BP算法來(lái)更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。但是需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行很小心的初始化，以免網(wǎng)絡(luò)陷入局部最小點(diǎn)。當(dāng)然，現(xiàn)在已經(jīng)有了很多網(wǎng)絡(luò)參數(shù)...
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caffe的.sh文件轉(zhuǎn).bat文件，用于cmd下執(zhí)行
caffe文件夾下有.sh文件，如果是在linux平臺(tái)下訓(xùn)練caffe，可以直接在terminal上執(zhí)行.sh文件，非常方便。但如果是在wind...
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稀疏編碼Sparse Coding
稀疏編碼的目的在于尋找一組超完備基來(lái)表示原信號(hào)。具體的講解請(qǐng)參考下面的鏈接，畢竟簡(jiǎn)書(shū)不支持公式輸入： Sparse Coding：https:/...
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Autoencoderautoencoder的目的在于訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于信號(hào)降維，同時(shí)降維之后的信號(hào)能夠很好地重建原信號(hào)。如下圖所示： 第一層L1表示輸入信號(hào)，它...
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PCA白化和ZCA白化
當(dāng)輸入信號(hào)的維度很高時(shí)，信號(hào)各個(gè)維度之間的相關(guān)性使很強(qiáng)的，從而引入冗余信息。例如一個(gè)10x10的小圖塊，相鄰像素之間相關(guān)性就很強(qiáng)，將其抽成一個(gè)1...