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tianchi_貸款違約預測前言 1.1 賽題背景本次新人賽是Datawhale與天池聯(lián)合發(fā)起的0基礎入門系列賽事第四場 —— 零基礎入門金融風控-貸款違約預測。 賽題以金融風控中的個人信貸為背景，要求...
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tianchi——貸款違約預測解決的問題是預測預測用戶貸款是否違約為任務。提交的形式應該是一個二分類形式（2個字段，一個是id，一個是違約的可能性），目前提交第一名結(jié)果是0.749。該結(jié)果是競賽采用AUC...
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sofa_共享單車使用量預測_copilot方案背景介紹: 公共自行車低碳、環(huán)保、健康，并且解決了交通中“最后一公里”的痛點，在全國各個城市越來越受歡迎。本練習賽的數(shù)據(jù)取自于兩個城市某街道上的幾處公共自行車停車樁。我們希望...
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sofa_共享單車使用量預測
背景介紹: 公共自行車低碳、環(huán)保、健康，并且解決了交通中“最后一公里”的痛點，在全國各個城市越來越受歡迎。本練習賽的數(shù)據(jù)取自于兩個城市某街道上的幾處公共自行車停車樁。我們希望...
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sofasofa——共享單車使用量預測解決的問題是預測兩個城市某街道上的幾處公共自行車停車樁。我們希望根據(jù)時間、天氣等信息，預測出該街區(qū)在一小時內(nèi)的被借取的公共自行車的數(shù)量。數(shù)據(jù)下載地址：http://sofas...
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kaggle——泰坦尼克之災2關(guān)于比賽的基本操作描述，參考簡書[http://www.itdecent.cn/p/6066bf12be98]。學習了比賽中排行第三（rank3）的源碼kernal，參考鏈...
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我是神醫(yī)：
1."利用特征Age提取新特征AgeBand，目的是根據(jù)AgeBand的區(qū)間重新賦予Age處理值"這一步驟中，賦值時最后一行代碼“dataset.loc[ dataset['Age'] > 64, 'Age']”只是一個條件篩選，沒有進行任何賦值或操作，應該改寫為“dataset.loc[ dataset['Age'] > 64, 'Age'] = 4 # 將年齡大于 64 的乘客劃分為第 5 組”
2.數(shù)據(jù)清洗結(jié)束后，數(shù)據(jù)集中存在非數(shù)值型（字符串類型）的特征列“Title”，簡單的，可以在跑模型之前進行獨熱編碼，“X_train = pd.get_dummies(X_train)“、”X_test = pd.get_dummies(X_test)”。kaggle——泰坦尼克之災2
關(guān)于比賽的基本操作描述，參考簡書[http://www.itdecent.cn/p/6066bf12be98]。學習了比賽中排行第三（rank3）的源碼kernal，參考鏈...
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kaggle_泰坦尼克之災1andyham[http://www.itdecent.cn/u/50a582498997] kaggle——泰坦尼克之災1[https://www.jianshu.co...
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kaggle——泰坦尼克之災1泰坦尼克之災是kaggle的一個入門案例，以下是這個比賽的一些記錄： 1、jupyter notebook的安裝 相比之前使用的pycharm，jupyter noteboo...
