1. 概述 本文分享SQL 改寫的源碼實現(xiàn)。主要涉及兩方面： SQL 改寫：改寫 SQL，解決分庫分表后，查詢結(jié)果需要聚合，需要對 SQL 進(jìn)行調(diào)整，例如分頁。 SQL 生成...
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數(shù)據(jù)庫中間件 Sharding-JDBC 源碼分析 —— SQL 改寫 -
數(shù)據(jù)庫中間件 Sharding-JDBC 源碼分析 —— SQL 解析之 SQL 解析1. 概述 上篇文章《詞法解析》分享了詞法解析器 Lexer 是如何解析 SQL 里的詞法。本文分享 SQL 解析引擎是如何解析與理解 SQL 的。因為本文建立在《詞法解析》...
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分庫分表中間件 Sharding-JDBC1. 簡介 Sharding-JDBC 是當(dāng)當(dāng)開源的數(shù)據(jù)庫分庫分表中間件，同時也支持讀寫分離。 Sharding-JDBC 定位為輕量級 java 框架，使用客戶端直連數(shù)據(jù)庫...
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SpringApplication.run 到底做了什么？用過 SpringBoot 的同學(xué)都知道，其程序的啟動類是在一個main方法中調(diào)用SpringApplication.run方法執(zhí)行的，如： 那么，這里面到底做了什么呢？本篇...
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新一代分布式事務(wù)解決方案-seata自從分布式服務(wù)盛行江湖之后，分布式事務(wù)一直都是個熱門話題，網(wǎng)上也有很多其解決方案，如 TCC、基于可靠消息的最終一致性等等。但是大多都是偏于理論，缺乏實戰(zhàn)案例。最重要的是，這...
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分布式事務(wù)中間件 seata - RM 模塊源碼解讀上一篇文章，我們介紹了新一代分布式事務(wù)的 seata 的實現(xiàn)機制，它是基于兩階段提交模式設(shè)計的，以高效且對業(yè)務(wù)零侵入的方式，解決微服務(wù)場景下面臨的分布式事務(wù)問題。我們重新溫故...
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深入理解 Spring 的事件發(fā)布監(jiān)聽機制1. 什么是事件監(jiān)聽機制 在講解事件監(jiān)聽機制前,我們先回顧下設(shè)計模式中的觀察者模式,因為事件監(jiān)聽機制可以說是在典型觀察者模式基礎(chǔ)上的進(jìn)一步抽象和改進(jìn)。我們可以在 JDK 或者...
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@JsonFormat 實現(xiàn)原理很多人都會用@DateTimeFormat和@JsonFormat，來處理前后端的時間轉(zhuǎn)換，舉個栗子：Controller 層： 實體類QueryParams： 當(dāng)前端采用 ...
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慕課網(wǎng)高并發(fā)實戰(zhàn)（一）-計算機基礎(chǔ)-CPU.課程網(wǎng)站 CPU多級緩存 左圖為最簡單的高速緩存的配置，數(shù)據(jù)的讀取和存儲都經(jīng)過高速緩存，CPU核心與高速緩存有一條特殊的快速通道；主存與高速緩存都連在系統(tǒng)總線上（BUS）這...