1、業(yè)務(wù)背景 隨著信息時代的發(fā)展，通訊數(shù)據(jù)伴隨著每個人的通訊行為時時刻刻都在產(chǎn)生，它反映了個人日常通訊消費習(xí)慣、通話習(xí)慣及通訊行為表現(xiàn)出的社交圈等。對于通訊運營商來說通訊數(shù)據(jù)...
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基于通訊數(shù)據(jù)的信貸違約風(fēng)險評價方法介紹
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基于Python的信用評分卡模型分析（一）信用風(fēng)險計量體系包括主體評級模型和債項評級兩部分。主體評級和債項評級均有一系列評級模型組成，其中主體評級模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡、B卡、C卡和F卡；債項評級模型通...
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小額貸款風(fēng)控設(shè)計1 前言 我國擁有超4億多人群尚未被銀行征信系統(tǒng)覆蓋。根據(jù)相關(guān)報告，這個人群年齡是在18-45歲之間。在日常生活中，大多數(shù)人都有融資的需求，或臨時周轉(zhuǎn)或用于消費旅游等。隨著手...
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2.2 需求分析 - 需求優(yōu)先級排序（上）
當(dāng)完成需求梳理后，得到了諾大一張需求的思維導(dǎo)圖，上面有很多點需求，如何篩選出哪些需求是需要解決的有效需求，哪些是無效需求，就是本篇分享要解決的問題。 需求優(yōu)先級的排序有很多種...
