參考鏈接：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 5/10/2019 1. 請簡要介紹下SVM SVM...
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ML DL面試總結(jié)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識點積累
待寫。 防止過擬合的方法? 1. data augmentation 2. dropout 3.逐層歸一化(batchnormalization) 這個方法給每層的輸出都做一...
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一些知識點總結(jié)損失函數(shù)（代價函數(shù)）： 1.均方誤差 2.交叉熵 3. 對數(shù)似然函數(shù) 激活函數(shù)： 1. sigmoid函數(shù) 2. softmax函數(shù) sigmoid函數(shù)多用于二分類問題，so...
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邏輯回歸python實現(xiàn)參考文章：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51165444 https://blog.csdn.net/...
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線性回歸python實現(xiàn)參考書籍：機器學(xué)習(xí)-周志華 參考鏈接：https://www.cnblogs.com/sumai/p/5211558.html（代碼不行有錯誤） 代碼參考：https://w...
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決策樹python實現(xiàn)參考書籍：機器學(xué)習(xí)--周志華 / 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?/ 統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 參考代碼鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/d...
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機器學(xué)習(xí)算法一線性回歸，邏輯回歸
1. 線性回歸(linearregression) 連續(xù)值 回歸問題 Cost function：均方誤差（最小化） 基于均方誤差最小化來進(jìn)行模型求解的方法叫做“最小二乘法”...
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機器學(xué)習(xí)算法開始頁
接下來總結(jié)機器學(xué)習(xí)算法： 線性回歸 邏輯回歸 決策樹 K近鄰 SVM 組合方法：Boosting，Bagging，Random Forest 聚類 降維 關(guān)聯(lián)分析 樸素貝葉斯...
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3.7 進(jìn)度更新
最近看完了幾本書： SQL必知必會 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法 機器學(xué)習(xí)-周志華 看的不是很透徹，很多方法和算法不明白。 打算接下來每天晚上花三個小時寫leetcode，主要...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
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數(shù)據(jù)分析師入門書單
職場小白想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師，需要學(xué)習(xí)的東西安排。 主要需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容： 1. 數(shù)據(jù)庫＋SQL 2. Python + R 3. 統(tǒng)計學(xué) + 機器學(xué)習(xí) plus：Tableau ...
