發(fā)簡信
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多組學聯(lián)合分析-Matrix eQTL找到Matrix eQTL這個包，看下文章Matrix eQTL: ultra fast eQTL analysis via large matrix operations（...
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【特征工程】特征選擇及mRMR算法解析一、 特征選擇的幾個常見問題 為什么？（1）降低維度，選擇重要的特征，避免維度災難，降低計算成本（2）去除不相關的冗余特征（噪聲）來降低學習的難度，去除噪聲的干擾，留下關鍵因...
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如何使用deeptools處理BAM數(shù)據(jù)如何使用deeptools處理BAM數(shù)據(jù) 總體介紹 deeptools是基于Python開發(fā)的一套工具，用于處理諸如RNA-seq, ChIP-seq, MNase-seq,...
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@逢吉時雨 適合呀～
RNA-seq小考核
教程對應B站：【生信技能樹】轉錄組測序數(shù)據(jù)分析鏈接：https://www.bilibili.com/video/av28453557?from=search&seid=17...
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在raw data boxplot前倒下的多天以后爬到了PCAFanta sea, totally shiny-seq 復現(xiàn) https://www.rna-seqblog.com/shiny-seq-advanced-guided-t...
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Mac Rstudio R更新
library(updateR) updateR(admin_password ='Admin user password') 當前R版本查看 sessionInfo() M...
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隨機變量及其分布的Python實現(xiàn)隨機變量 隨機變量的定義域是基本事件的全體，本質是一種函數(shù)(映射關系)。 "取值隨機會而定" "是實驗結果的函數(shù)" 隨機事件 → 靜態(tài)(常量) 隨機變量 → 動態(tài)(變量) 離...
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基于StatQuest系列學統(tǒng)計（一）視頻來自 youtube 的 StatQuest with Josh Starmer，我翻了翻小破站，看看我發(fā)現(xiàn)了什么：基礎篇... 因為去年技能樹有做過一期學習statq...
