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IP屬地:北京
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫字體識(shí)別-高級(jí)API

    使用Estimators、Experiment高級(jí)API 原生版Tensorflow訓(xùn)練模型

  • 基于Mysql表結(jié)構(gòu)生成Hive表結(jié)構(gòu)

    背景 業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移到Hadoop平臺(tái)做分析要涉及到所有遷入的表結(jié)構(gòu)要類型和表結(jié)構(gòu)語(yǔ)句的更改,部分表字段可能兩三百個(gè)字段,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)捉行手...

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    Spark整合ElasticSearch

    spark整合elasticsearch兩種方式 1.自己生成_id等元數(shù)據(jù)2.使用ES默認(rèn)生成 引入對(duì)應(yīng)依賴 生成元數(shù)據(jù)方式 ES-UI界面 ...

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    開(kāi)源調(diào)度工具Zeus環(huán)境搭建

    下載源碼 從github上poll代碼到本地 打包 項(xiàng)目部署 上傳大好的zeus-web.war 到 tomcat主目錄下webapps子目錄,...

  • sqoop增量數(shù)據(jù)遷移

    背景 業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫(kù)數(shù)據(jù)包含了大量歷史數(shù)據(jù),核心的表超過(guò)千萬(wàn)級(jí)甚至億級(jí)后,傳統(tǒng)在業(yè)務(wù)庫(kù)上做數(shù)據(jù)分析已不合時(shí)宜,需要遷移至大數(shù)據(jù)平臺(tái)(hive/spa...

  • SparkSQL操作RDD兩種方式對(duì)比案例

    前言 GitHub地址:https://github.com/guofei1219 背景 統(tǒng)計(jì)新渠道進(jìn)件數(shù)量 SparkSQL操作RDD兩種方式...

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    Spark實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單量

    前言 本人GitHub地址:https://github.com/guofei1219QQ : 86608625咨詢項(xiàng)目相關(guān)問(wèn)題的請(qǐng)直接說(shuō)明問(wèn)題...

    0.1 4959 1 14
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    離線技術(shù)處理總結(jié)

    前言 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用: [x] 電信運(yùn)營(yíng)商 數(shù)據(jù)營(yíng)銷:房地產(chǎn)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)商時(shí)代(匯聚用戶行為) [x] 互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng):漏斗...

    0.1 4591 0 16
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    Spark-Streaming Windows開(kāi)發(fā)環(huán)境案例搭建運(yùn)行(圖文)

    前言 最近在專注Spark開(kāi)發(fā),記錄下自己的工作和學(xué)習(xí)路程,希望能跟大家互相交流成長(zhǎng)具體代碼可參考本人GitHub地址:https://gith...

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