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    唱鴨

    產(chǎn)品測評Day4 以后的產(chǎn)品測評,我會針對某一個切入點進(jìn)行測評,譬如商業(yè)模式、產(chǎn)品邏輯、頁面交互或者是運營活動等,沒有一定的標(biāo)準(zhǔn),隨心隨性。 為什么來? 本人是個音樂愛好者,...

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    產(chǎn)品測評Day1——脫水

    1、如何引起注意 產(chǎn)品名稱叫脫水,來自于【三體】,指面對殘酷生存環(huán)境,三體人用脫水的方式自救??诒畟鬟f出,一個大開腦洞的世界。 為什么來? 想看看這個世界上千奇百怪的想法是什...

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    行程助手

    DAY2 官方介紹:出境游旅行規(guī)劃專家 為什么來? 90后出游,跟團(tuán)不自由,旅行的一切掌控在自己手上,享受絕對的自由是當(dāng)代年輕人的出行特點。但是,出境游是在一個完全不熟悉的地...

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    soul

    產(chǎn)品測評Day4 為什么來? emmm,微博打的廣告太多了,陌生人社交產(chǎn)品死的很多,好奇又是個什么玩法,下載一個試試。 官方定位 跟隨靈魂找到你 產(chǎn)品體驗 app的套路,注冊...

  • B端用戶服務(wù)質(zhì)量的提升

    現(xiàn)象:很多B端用戶不在乎服務(wù)質(zhì)量,讓c端用戶的產(chǎn)品體驗非常差。 分析:不論是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域,房產(chǎn)領(lǐng)域,B端用戶一般都有自己的主業(yè),對于他們來說,互聯(lián)網(wǎng)平臺只是提供一個信息資源...

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    Generative Model(VAE1)

    Unspervised learning主要任務(wù)目標(biāo)是發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在有價值的結(jié)構(gòu),主要分為clustering,dimentionality reduction,feature...

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練Trick

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建好,訓(xùn)練不出好的效果怎么辦?明明說好的擬合任意函數(shù)(一般連續(xù))(為什么?可以參考Neural Network and Deep Learning),說好的足夠多的...

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    【人工智能】產(chǎn)品應(yīng)用現(xiàn)狀總覽與未來思考

    一個很大、很難成品的題目,但是自己很喜歡這一塊,并且碩士期間也在從事基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與識別的研究,所以希望能在總結(jié)與思考之后有一定的收獲和一個清晰的脈絡(luò)。無法一覽無余,...

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