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  • @大雄good 是的。 karmada 有自己的etcd、apiserver、controller、以及schduler。karmada-apiserver(采用的就是Kube-apiserver二進(jìn)制),所以兼容K8s api以及可以使用kubectl、client-go等方式。

    k8s多集群分發(fā)方案karmada解析

    導(dǎo)讀:kubernetes已經(jīng)是容器編排的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),各個(gè)云廠商都提供了相關(guān)的集群托管服務(wù),同時(shí)不少公司也存在自建集群。如何將應(yīng)用發(fā)布到不同k8s集群,對(duì)跨多集群或者混合云的應(yīng)...

  • 解析的幾個(gè)點(diǎn)不是很正確

    浪費(fèi)global集群的資源。尤其是用戶本來是想通過多集群來解決單集群pod數(shù)量不足的問題,這樣反而浪費(fèi)了資源也沒解決問題;
    >>> karmada控制面并不會(huì)創(chuàng)建pod,也沒有創(chuàng)建容器,并不會(huì)消耗計(jì)算資源。

    管理困惑。用戶實(shí)際上只想在worker集群創(chuàng)建對(duì)象,但是global集群中也會(huì)存在這個(gè)對(duì)象;
    >>> karmada控制面里deployment等對(duì)象是個(gè)全局模板。

    可能是因?yàn)榭刂泼鎲?dòng)kube-manager-controller組件引起了誤會(huì),kube-manager-controller只啟動(dòng)gc-controller(垃圾清理)。并沒有啟動(dòng)其他controller。

    k8s多集群分發(fā)方案karmada解析

    導(dǎo)讀:kubernetes已經(jīng)是容器編排的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),各個(gè)云廠商都提供了相關(guān)的集群托管服務(wù),同時(shí)不少公司也存在自建集群。如何將應(yīng)用發(fā)布到不同k8s集群,對(duì)跨多集群或者混合云的應(yīng)...

  • 速讀《effective go》

    1. 介紹 2. 格式化 3. 注釋 4. 命名 5. 分號(hào) 6. 控制結(jié)構(gòu) 7. 函數(shù) 8. 數(shù)據(jù) 9. 初始化 10. 方法 11. 接口和其它類型 12. 空白標(biāo)識(shí)符 ...

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