本篇文章總結(jié)的是書籍： Design Patterns--Elements of Reusable Object-Oriented Software 設(shè)計模式_可復(fù)用面向?qū)ο?..
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【軟件設(shè)計】設(shè)計模式 MVC
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@youwillbe 是學(xué)校里的課件
【軟件設(shè)計】GOF
什么是 GOF（四人幫，全拼 Gang of Four）？ 在 1994 年，由 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John ...
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@AZander 是學(xué)校里的課件
【軟件設(shè)計】GOF
什么是 GOF（四人幫，全拼 Gang of Four）？ 在 1994 年，由 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John ...
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【軟件設(shè)計】軟件架構(gòu) software architectureDefinition: Software Architecture ? the set of significant decisions about the organisa...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】深度學(xué)習(xí) Deep Learning神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一種可以通過觀測數(shù)據(jù)使計算機(jī)學(xué)習(xí)的仿生語言范例 深度學(xué)習(xí)：一組強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)目前提供了針對圖像識別，語音識別和自然語...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】評價EvaluationInductive Learning Hypothesis: Any hypothesis found to approximate the target function ...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】數(shù)據(jù)、模型可視化interpreting/Visualising Data & Models誤差分析Error Analysis 如果你想得到一個訓(xùn)練算法來做人類可以做的任務(wù)，而且你的算法沒有達(dá)到人類的效果，你需要手動檢查算法中的錯誤，來得到你的下一步應(yīng)該做什么？這...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】半監(jiān)督學(xué)習(xí)Semi-supervised Learning聚類clustering 圖9-1形象的表示了監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。圖(1)表示給帶標(biāo)記的樣本進(jìn)行分類，分界線兩邊為不同的類(一類為圈，另一類為叉)；圖(2)是基于變量...
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【軟件設(shè)計】GOF什么是 GOF（四人幫，全拼 Gang of Four）？ 在 1994 年，由 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John ...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】分類融合Classifier Combination沒有哪個機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以常勝，如何找到當(dāng)前問題的最優(yōu)解是一個永恒的問題。 幸運(yùn)的是，融合多個機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往可以提高整體的預(yù)測能力。這是一種非常有效的提升手段，在多分類器系統(tǒng)...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】回歸和超參數(shù)調(diào)優(yōu)Regression and Hyper-parameter Optimisation什么是超參數(shù) 所謂超參數(shù)，就是機(jī)器學(xué)習(xí)模型里面的框架參數(shù)，比如聚類方法里面類的個數(shù)，或者話題模型里面話題的個數(shù)等等，都稱為超參數(shù)。它們跟訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)的參數(shù)（權(quán)重）是不一樣的...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】特征選擇（feature selection）特征選擇 當(dāng)數(shù)據(jù)預(yù)處理完成后，我們需要選擇有意義的特征輸入機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和模型進(jìn)行訓(xùn)練。通常來說，從兩個方面考慮來選擇特征： 特征是否發(fā)散：如果一個特征不發(fā)散，例如方差接近于...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】離散和連續(xù)數(shù)據(jù)（Discrete & Continuous Data）數(shù)據(jù)屬性 A、標(biāo)稱屬性（nominal attribute） 標(biāo)稱屬性的值是一些符號或?qū)嵨锏拿Q，每個值代表某種類別、編碼或狀態(tài)，所以標(biāo)稱屬性又被看做是分類型的屬性（cate...
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【軟件設(shè)計】狀態(tài)機(jī)（state machine）A state machine describes the behaviour of an object in terms of events that affect the...
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【軟件設(shè)計】GRASP and pattern
設(shè)計模式簡介 設(shè)計模式（Design pattern）代表了最佳的實(shí)踐，通常被有經(jīng)驗的面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)人員所采用。設(shè)計模式是軟件開發(fā)人員在軟件開發(fā)過程中面臨的一般問題的解決...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】支持向量機(jī)(SVM)
什么是支持向量機(jī)(SVM)? 1、支持向量機(jī)（Support Vector Machine，常簡稱為SVM）是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法，可廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計分類以及回歸分析。支持向...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】instance-based learning和KNNSupervised Learning 給你一些數(shù)據(jù)集，用算法去訓(xùn)練函數(shù)，訓(xùn)練出來后，就可以投入新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 Instance Based Learning 不包含訓(xùn)練...
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【計算機(jī)系統(tǒng)】幽靈漏洞Spectre vulnerability再來回顧一下 Spectre vulnerability（幽靈漏洞） 201X的大部分安全隱患都來自于cpu而不是軟件bug cpu漏洞來自于推測執(zhí)行（亦作預(yù)測執(zhí)行、投機(jī)性執(zhí)...
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【計算機(jī)系統(tǒng)】進(jìn)程和線程（process and thread）進(jìn)程和線程 這里提到，「在操作系統(tǒng)中執(zhí)行的程序，都以進(jìn)程的方式運(yùn)行在更低的權(quán)限中」。事實(shí)上，操作系統(tǒng)是以進(jìn)程為單位去分配空間和執(zhí)行的。但是，進(jìn)程和程序有什么不同呢？我們說 程...
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【計算機(jī)系統(tǒng)】內(nèi)存管理（memory management）
內(nèi)存管理的概念 內(nèi)存管理(Memory Management)是操作系統(tǒng)設(shè)計中最重要和最復(fù)雜的內(nèi)容之一。雖然計算機(jī)硬件一直在飛速發(fā)展，內(nèi)存容量也在不斷增長，但是仍然不可能將所...
個人介紹
@加拿大 ｜從事網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)｜前華為軟件工程師｜澳洲IT留學(xué)生 ｜
本科：墨爾本大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)專業(yè)
碩士：莫納什大學(xué) 信息技術(shù)專業(yè)
博客里寫的都是些學(xué)習(xí)筆記，方便自己理解和復(fù)習(xí)。如果有人能從中獲取幫助更好啦~
文章中大部分沒有注明出處的圖片來自學(xué)校課件，部分內(nèi)容來自于別人的博客，因為主要是私人用途就沒有寫參考鏈接，請諒解！
本科：墨爾本大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)專業(yè)
碩士：莫納什大學(xué) 信息技術(shù)專業(yè)
博客里寫的都是些學(xué)習(xí)筆記，方便自己理解和復(fù)習(xí)。如果有人能從中獲取幫助更好啦~
文章中大部分沒有注明出處的圖片來自學(xué)校課件，部分內(nèi)容來自于別人的博客，因為主要是私人用途就沒有寫參考鏈接，請諒解！