之前給大家寫過一個(gè)臨床預(yù)測(cè)模型：R數(shù)據(jù)分析：跟隨top期刊手把手教你做一個(gè)臨床預(yù)測(cè)模型[https://www.toutiao.com/i702264044374179894...
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R數(shù)據(jù)分析：臨床預(yù)測(cè)模型中校準(zhǔn)曲線和DCA曲線的意義與做法
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pyradiomics官方文檔學(xué)習(xí)(4)--PyradiomicsExamplepyradiomics 官方文檔里有幾個(gè)示例文件，里面涉及了包括yaml文件設(shè)置、feature extraction、可視化等一系列影像組學(xué)常規(guī)操作，是非常好的學(xué)習(xí)資料。源...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記71-主成分和因子分析第14章 主成分和因子分析 主成分分析 主成分分析（(Principal Component Analysis，PCA）是一種數(shù)據(jù)降維技巧，它能將大量相關(guān)變量轉(zhuǎn)化為一組很少...
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【R語言】pheatmap包繪制熱圖教程
本篇文章介紹基于R語言的熱圖(heatmap)可視化教程，該教程為個(gè)人筆記，不足之處歡迎大家批評(píng)指正！ pheatmap，全稱Pretty Heatmaps，直譯“完美的熱圖...
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R語言ggplot2畫帶有弧度的線段簡(jiǎn)單小例子在一個(gè)交流討論群里看到有人討論這個(gè)圖，很早之前就看到過這個(gè)圖，當(dāng)時(shí)記得有一個(gè)現(xiàn)成的R包可以做。如果讓自己使用ggplot2來實(shí)現(xiàn)當(dāng)時(shí)還真沒有思路。 現(xiàn)在有一些思路，這個(gè)就是點(diǎn)...
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異常檢測(cè)學(xué)習(xí)筆記--Task03：線性相關(guān)方法本章學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括以下兩個(gè)方面： 線性回歸 主成分分析 不同的屬性往往是由相同的基礎(chǔ)過程以密切相關(guān)的方式產(chǎn)生的。 幾個(gè)重要概念： 回歸建模 ----參數(shù)化的相關(guān)性分析。 線...
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R語言中的if else語句
淡水魚寫于2021年3月12日 植樹節(jié) 條件執(zhí)行結(jié)構(gòu)包括if-else、ifelse和switch。 1）if-else結(jié)構(gòu)if - else 結(jié)構(gòu) if-else在某個(gè)結(jié)構(gòu)...
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利用pROC函數(shù)計(jì)算Logstic回歸最佳分組預(yù)測(cè)概率并計(jì)算敏感度、特異度及準(zhǔn)確率Logstic回歸為廣義線性模型的一種特殊形式，其預(yù)測(cè)的為關(guān)心事件發(fā)生的概率，構(gòu)建方程并應(yīng)用各種形式展示后（比如列線圖及評(píng)分表）還有一個(gè)重要問題是實(shí)際應(yīng)用中是否可以有一個(gè)最佳...
