與正常Python模型部署一樣，不同的是Python程序執(zhí)行完后通過(guò)rpc注冊(cè)至框架中心，local程序變成了sever端，遠(yuǎn)程使用rest方式寫(xiě)個(gè)客戶端即可
AlphaML(系統(tǒng)篇)-機(jī)器學(xué)習(xí)serving框架緣何自研算法serving框架 首先說(shuō)下我們的背景，我們目前是大數(shù)據(jù)部門(mén)的算法團(tuán)隊(duì)，我們的客戶：內(nèi)部子公司與業(yè)務(wù)部門(mén)所服務(wù)的CRM客戶，我們的使命：為這些客戶及客戶的客戶提供...
上一節(jié)灌水了深度學(xué)習(xí)、概率建模和特征表示的理論抽象，為了更好的理解理論，接下來(lái)本文給出上節(jié)中各個(gè)部分的實(shí)現(xiàn)，首先使用tensorflow逐步拆解實(shí)現(xiàn)上節(jié)中框架的“中間層”特征...
深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），近幾年火的近乎家喻戶曉，曾經(jīng)的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)局部升了個(gè)級(jí)華麗轉(zhuǎn)身成為人工智能（AI）。但傳言深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)可以從 Hinton 在 2...
1、 前言 本篇主要介紹關(guān)鍵詞的向量表示，也就是大家熟悉的word embedding。自Google 2013 年開(kāi)源word2vec算法程序以后，它的簡(jiǎn)單、高效、實(shí)用，...
文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化在知識(shí)圖譜、標(biāo)簽標(biāo)注、chatbot等應(yīng)用中占據(jù)重要地位，普通的文本是無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步的分析和理解，需要將無(wú)結(jié)構(gòu)化的文本進(jìn)行“有結(jié)構(gòu)化”，科班自然語(yǔ)言處...
緣何自研算法serving框架 首先說(shuō)下我們的背景，我們目前是大數(shù)據(jù)部門(mén)的算法團(tuán)隊(duì)，我們的客戶：內(nèi)部子公司與業(yè)務(wù)部門(mén)所服務(wù)的CRM客戶，我們的使命：為這些客戶及客戶的客戶提供...
