??在之前的閑聊對(duì)話語(yǔ)料中提到，爬取了400w+新聞?wù)Z料訓(xùn)練word2vec，考慮到這個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高， 但是爬取的時(shí)候又有頻率限制、網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、甚至有時(shí)候需要多次訪問(wèn)才...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：天津
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搜狐新聞數(shù)據(jù)400w+ -
多交一個(gè)朋友，多一種可能，交個(gè)朋友？<br>個(gè)人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ftwowater.com.cn" target="_blank">http://twowater.com.cn</a><br>GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTwoWater" target="_blank">https://github.com/TwoWater</a><br>微信公眾號(hào)：ReadingWithU<br>
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《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯探究》作者，INTJ，公眾號(hào)：偏笑忘錄
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您好，鏈接消失了
對(duì)話語(yǔ)料
==== 備注： 每個(gè)session以空行分割，更多介紹可查看 出差報(bào)銷全都到賬啦~要去還信用卡了有木有老王的,有木有?哈哈說(shuō)到我痛處了,我還在等,幾個(gè)月到都沒(méi)給 好想回到沉...
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CNN在NLP中的應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolution Neural Network, CNN）在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域取得了巨大的成功，從而掀起了深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域（Natural Lan...
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全球交互安全創(chuàng)領(lǐng)者，率先利用生物特征與人工智能技術(shù)解決人機(jī)交互安全問(wèn)題，引領(lǐng)著交互安全領(lǐng)域的一次次革命與創(chuàng)新。
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)干貨文章，這里都有！BAT一線工程師和各985碩博為您分享從業(yè)者經(jīng)驗(yàn)，和AI技術(shù)干貨。。。<br><br>微信公眾號(hào)：機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師<br>個(gè)人微信：TonyJeemy520<br>加微信拉你進(jìn)機(jī)器/深度學(xué)習(xí)交流群<br>QQ:交流群：932439834 加群備注：來(lái)自簡(jiǎn)書(shū)
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Python Web開(kāi)發(fā)之——構(gòu)建基于Flask框架的web后端項(xiàng)目聲明：這篇文章主要面向python/Flask/web后端初級(jí)開(kāi)發(fā)者，文章主要講解了如何搭建一個(gè)基于Flask的純web后臺(tái)項(xiàng)目，以及相關(guān)的知識(shí)原理。不涉及部署相關(guān)操作。由于...
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論文閱讀：Enhanced LSTM for Natural Language Inference一、摘要 Chen, Q., Zhu, X., Ling, Z., Wei, S., Jiang, H., & Inkpen, D. (2016). Enhanced LST...
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268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）??從網(wǎng)上了解到，很多人缺少大語(yǔ)料訓(xùn)練的word2vec模型，在此分享下使用268G+語(yǔ)料訓(xùn)練好的word2vec模型。 訓(xùn)練語(yǔ)料： 百度百科800w+條，26G+ 搜狐新聞...
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微博尋人公益項(xiàng)目發(fā)起人<br>UM&UIC 訪問(wèn)學(xué)生<br>計(jì)算機(jī)博士在讀<br>熱愛(ài)機(jī)器學(xué)習(xí)<br><br>知乎專欄：<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture" rel="nofollow" target="_blank">https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture</a><br><br>Github: <br><a href="https://github.com/fighting41love/cocoNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/cocoNLP</a><br><a href="https://github.com/fighting41love/funNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/funNLP</a><br><br>希望大家看了我的文章能：<br>1.有收獲；2.快樂(lè)。<br>O(∩_∩)O~
